改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例

马宁远; 杨凯; 李吉龙

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例

更新时间：2026-05-30

- 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例
- Vol. 24, Issue 5, Pages: 21-26+31(2026)
- 作者机构：
  
  宁夏大学地理科学与规划学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18;P237;P642.22
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
马宁远, 杨凯, 李吉龙. 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例[J]. 2026, 24(5): 21-26+31.
DOI：

马宁远, 杨凯, 李吉龙. 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例[J]. 2026, 24(5): 21-26+31. DOI：

摘要

黄土丘陵区地形复杂，滑坡灾害频发。提出了一种基于改进U-Net模型的滑坡自动识别方法。改进U-Net模型的整体像素准确率提升约4.0%，滑坡区域识别准确率提升约8.9%。以宁夏西吉县为研究区，利用改进U-Net模型识别高分辨率光学遥感影像中的滑坡区域，共提取7 553个滑坡图斑，将其分类并分析了滑坡区域的空间分布模式及其成因。采用多源数据集与人工目视解译相结合的方法对识别结果进行评估。结果表明，改进U-Net模型在识别准确率和泛化能力方面均有显著提升，尤其是在复杂地形条件下表现出良好的应用效果。该方法为黄土丘陵区滑坡灾害的快速识别提供了新的技术手段，对于地质灾害防治具有重要的实践意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

张永年.基于无人机光学影像和改进U-Net模型的河流轮廓提取[J].地理空间信息,2024(12).

钱法桥,邓亚虹,刘凡,门欢.黄土地震滑坡研究综述与展望[J].中国地质灾害与防治学报,2024(05).

王德传.利用U-Net神经网络的多光谱图像草地特征提取[J].地理空间信息,2024(08).

白石,唐攀攀,苗朝,金彩凤,赵博,万昊明.基于高分辨率遥感影像和改进U-Net模型的滑坡提取——以汶川地区为例[J].自然资源遥感,2024(03).

厉芳婷,胡菡,刘韬,周军元,邓拓,尧志青.基于深度学习的遥感影像地表水时空监测与分析[J].地理空间信息,2023(09).

周金,范秋雁,朱真.广西滑坡灾害的空间分布特征及其影响因子研究[J].地理空间信息,2023(09).

张座雄,刘兴荣,王之君,王昱,马彦杰.黄土滑坡型泥石流主要影响因素研究进展[J].中国水土保持,2023(09).

周昌,黄顺.新疆伊犁黄土工程地质特征及致灾机理研究综述[J].工程地质学报,2023(04).

冯娟龙,吴川东,于洋,刘鹄,王百群,韦宝婧,赵炯昌.极端降雨对晋西黄土区农地流域泥沙连通性的影响[J].水土保持研究,2023(04).

朱建军,李志伟,胡俊.InSAR变形监测方法与研究进展[J].测绘学报,2017(10).

唐亚明.陕北黄土滑坡风险评价及监测预警技术方法研究[D].中国地质大学（北京）,2012(05).

刘文红.黄土高原滑坡发育背景与成灾模式研究[D].长安大学,2016(02).

裘湧泉.基于多源遥感数据的黄土滑坡提取[D].东华理工大学,2023(03).

苏沉.黄河中上游宁夏南部山区环境地质灾害风险评价研究[D].长安大学,2023(05).

常允良.黄土滑坡的形态特征及其稳定性研究[D].长安大学,2013(05).

Dang Kinh Bac,Nguyen Cong Quan,Tran Quoc Cuong,Nguyen Hieu,Nguyen Trung Thanh,Nguyen Duc Anh,Tran Trung Hieu,Bui Phuong Thao,Giang Tuan Linh,Nguyen Duc Anh,Lenh Tu Anh,Ngo Van Liem,Yasir Muhammad,Nguyen Thu Thuy,Ngo Huu Hao.Comparison between U-shaped structural deep learning models to detect landslide traces[J].Science of the Total Environment,2024.

S. T. McColl ,S. J. Cook.A universal size classification system for landslides[J].Landslides,2024.

Ganerød Alexandra Jarna,Lindsay Erin,Fredin Ola,Myrvoll TorAndre,Nordal Steinar,Rød Jan Ketil.Globally vs. Locally Trained Machine Learning Models for Landslide Detection: A Case Study of a Glacial Landscape[J].Remote Sensing,2023.

王恭先等, 编著.滑坡学与滑坡防治技术[M].中国铁道出版社,2004.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

顾及季节影响的无人机影像水稻田提取方法

改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法

基于深度学习的遥感影像地表水时空监测与分析

利用高景卫星影像的超范围施工监测

基于改进SegNet模型的冬小麦种植分布提取

Related Author

韦秋莲

李正洪

全昌文

张春宗

黄景金

戴展望

陶从辉

高青山

Related Institution

广西壮族自治区自然资源调查监测院

自然资源部北部湾经济区自然资源监测评价工程技术创新中心

广西壮族自治区自然资源信息中心

舟山市自然资源测绘设计中心

四维高景卫星遥感有限公司

AI问答

⁰