交叉验证的半监督遥感图像分割方法

李昊燔; 黎娟; 孔令寅

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交叉验证的半监督遥感图像分割方法

更新时间：2026-08-07

- 交叉验证的半监督遥感图像分割方法
- Vol. 24, Issue 4, Pages: 126-129(2026)
- 作者机构：
  
  西安航空职业技术学院通用航空学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP751
- Published：2026
- 稿件说明：
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李昊燔, 黎娟, 孔令寅. 交叉验证的半监督遥感图像分割方法[J]. 2026, 24(4): 126-129.
DOI：

李昊燔, 黎娟, 孔令寅. 交叉验证的半监督遥感图像分割方法[J]. 2026, 24(4): 126-129. DOI：

摘要

现有的遥感图像处理方法依赖于有监督训练，模型精度严重依赖于标签数据。基于现有的深度学习编码-解码语义分割架构，提出一种双模型交叉验证的半监督遥感图像语义分割方法。首先利用少量标签图像对两组模型进行有监督训练迭代模型参数，其次大量的无标签数据分别通过两组模型得到对应伪标签，最后利用伪标签进行模型间交叉监督训练。实验结果表明，该方法利用了大量的无标签数据用于深度学习模型训练，有效降低了模型训练所需的标签成本。

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