利用SBAS-InSAR的黄土坡滑坡坡向形变研究

白维诚; 韩森; 刘洋; 温扬茂; 刘佳亮; 李陶; 许汉平

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

利用SBAS-InSAR的黄土坡滑坡坡向形变研究

更新时间：2026-08-07

- 利用SBAS-InSAR的黄土坡滑坡坡向形变研究
- Vol. 24, Issue 4, Pages: 65-70(2026)
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学测绘学院
  2. 湖北珞珈实验室
  3. 北京航天长城卫星导航科技有限公司
  4. 武汉大学卫星导航定位技术研究中心
  5. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237;P642.22
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
白维诚, 韩森, 刘洋, et al. 利用SBAS-InSAR的黄土坡滑坡坡向形变研究[J]. 2026, 24(4): 65-70.
DOI：

白维诚, 韩森, 刘洋, et al. 利用SBAS-InSAR的黄土坡滑坡坡向形变研究[J]. 2026, 24(4): 65-70. DOI：

摘要

滑坡是我国山区常见的地质灾害之一，对人民生命财产安全和基础设施稳定构成严重威胁。以湖北省恩施州巴东县黄土坡滑坡为研究对象，基于2023年1月—2024年9月共35景Sentinel-1A升轨SAR影像，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量（small baseline subset inSAR

SBAS-InSAR）技术对滑坡区进行形变监测与时序分析。通过构建小基线干涉对网络，提取沿视线（Line-of-sight

LOS）方向的形变速率(最大约为-22.3 mm·a

-1

)，并结合坡面投影方法获取沿坡向的形变速率(最大约为-52.5 mm·a

-1

)，最终对临江1#、临江2#、变电站滑坡和园艺场滑坡4个子滑坡体的15个特征点进行详细的时序变形分析。结果表明：研究区影像具有较高相干性，滑坡活动具有显著的空间差异性；降雨是滑坡加速的重要诱因，部分区域在2024年5月高降雨时期形变速率较大；15个特征点均表现出显著的形变活动。成果可为黄土坡滑坡的监测预警与灾害防控提供技术支持与决策依据。

Abstract

关键词

Keywords

references

G. Herrera,F. Gutiérrez,J.C. García-Davalillo,J. Guerrero,D. Notti,J.P. Galve,J.A. Fernández-Merodo,G. Cooksley.Multi-sensor advanced DInSAR monitoring of very slow landslides: The Tena Valley case study (Central Spanish Pyrenees)[J].Remote Sensing of Environment,2013.

唐辉明,鲁莎.三峡库区黄土坡滑坡滑带空间分布特征研究[J].工程地质学报,2018(01).

曹淑敏,肖恭伟,辛锴.基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技术的北京地区地面沉降对比分析[J].测绘与空间地理信息,2016(10).

HAN Peng,YANG Xiaoxia,BAI Lin,SUN Qishi.The monitoring and analysis of the coastal lowland subsidence in the southern Hangzhou Bay with an advanced time-series InSAR method[J].Acta Oceanologica Sinica,2017(07).

娄连惠,刘强,谭玉敏.基于时间序列InSAR的巴东地表形变分析[J].长江科学院院报,2021(05).

彭颖,许才军,刘洋.联合地震位错模型和InSAR数据构建2017年九寨沟Mw 6.5地震同震三维形变场[J].武汉大学学报(信息科学版),2022(11).

张香凝,贺黎明,刘翠芝,王兴杰,唐永亮,何蓉花.基于SBAS-InSAR技术的煤矿开采沉陷监测与分析[J].遥感技术与应用,2022(04).

刘排英,贺少帅,王鹏生,孙亮.基于升降轨Sentinel-1A SBAS InSAR的西南山区滑坡隐患早期识别研究[J].大地测量与地球动力学,2022(09).

杨文韬,刘国林,牛冲,陶秋香.GACOS的SBAS-InSAR小尺度大气延迟改正及沉降监测[J].测绘科学,2023(06).

欧阳梓铭,左小清,李勇发,黄成.基于SBAS-InSAR技术的阿海电站滑坡形变监测可靠性分析[J].大地测量与地球动力学,2023(11).

牛敏杰,师芸,吕杰,赵侃,石龙龙.基于SBAS-InSAR技术的广安村滑坡形变监测分析[J].地理空间信息,2023(01).

何丽,吴先谭,陈欣,罗芳,何政伟,薛东剑,白文倩,康桂川,张雨祥.基于SBAS-InSAR的西宁市滑坡识别和形变监测分析[J].物探化探计算技术,2023(06).

张洁,曾金明,胡其志,游姗,付小红.基于流固耦合理论的巴东黄土坡滑坡地震响应研究[J].大地测量与地球动力学,2023(10).

马思捷,李陶,刘杰,王明洲,单强,汪晶.Sentinel-1卫星监测黄土坡滑坡体散射体变形[J].测绘科学,2022(01).

李云安,王月伟.临江Ⅱ号崩滑体天然粒度成分滑带土三轴试验研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2018(04).

郑岳泽.InSAR技术在三峡库区滑坡监测中的应用研究[D].中国地质大学(北京),2019(02).

彭凤友.基于多源SAR数据的三峡库岸典型滑坡形变提取与时序分析研究[D].武汉大学,2020(03).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于SBAS-InSAR技术的矿区地表形变监测研究

利用SBAS-InSAR分析武汉地铁沿线地表形变特征

基于SBAS-InSAR技术的广安村滑坡形变监测分析

基于SBAS-InSAR技术的平川矿区形变监测与分析

利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例

Related Author

梁芳

杨维芳

李蓉蓉

黄昊龙

史绪国

李梓龙

石龙龙

牛敏杰

Related Institution

兰州交通大学测绘与地理信息学院

地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心

甘肃省地理国情监测工程实验室

中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院

中国地质大学(武汉)李四光学院

AI问答

⁰