您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
融入深度位置编码与注意力机制的深基坑形变预测方法
更新时间:2026-08-07
    • 融入深度位置编码与注意力机制的深基坑形变预测方法

    • Vol. 24, Issue 3, Pages: 103-107(2026)
    • CLC: TU433
    • Published:2026

    移动端阅览

  • 江威, 徐杨青, 江强强, et al. 融入深度位置编码与注意力机制的深基坑形变预测方法[J]. 2026, 24(3): 103-107. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

Views

0

下载量

0

CSCD

Alert me when the article has been cited
提交
Tools
Download
Export Citation
Share
Add to favorites
Add to my album

Related Articles

TOD视角的长春市轨道交通站点分级研究
一种基于REF神经网络辅助GNSS+INS组合导航算法
基于神经网络及卡尔曼滤波的机器人组合导航定位分析
融入CBAM的Res-UNet高分辨率遥感影像语义分割模型
Pixel Un-mixing in RS Image Based on a Modified BP Neural Network

Related Author

宋兆伟
陈文静
王均瑶
胡厚鹏
禹天润
欧家祥
陈泽瑞
肖艳红

Related Institution

长春市规划编制研究中心
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
贵州电网有限责任公司
浙江省自然资源集团空间信息有限公司
河南工业大学信息科学与工程学院
0