面向NeRF的网格纹理恢复方法

孙聪; 张彦波; 陈晏涛; 王伍龙; 张兵堂; 李刚

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面向NeRF的网格纹理恢复方法

更新时间：2026-08-07

- 面向NeRF的网格纹理恢复方法
- Vol. 24, Issue 2, Pages: 6-9(2026)
- 作者机构：
  
  1. 武汉生态环境设计研究院有限公司
  2. 武汉市城市防洪勘测设计院有限公司
  3. 武汉大学遥感信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：2026
- 稿件说明：
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孙聪, 张彦波, 陈晏涛, et al. 面向NeRF的网格纹理恢复方法[J]. 2026, 24(2): 6-9.
DOI：

孙聪, 张彦波, 陈晏涛, et al. 面向NeRF的网格纹理恢复方法[J]. 2026, 24(2): 6-9. DOI：

摘要

表面网格重建和纹理恢复在促进神经辐射场(NeRF)广泛应用方面具有重要作用，然而，现有方法往往受限于特定的NeRF模型，并且相比隐式表达方法降低了渲染质量。为此，提出一种面向NeRF的通用纹理网格恢复方法。首先，采用等值面提取算法从NeRF模型中提取粗糙的表面网格；接着利用可微渲染器和一个颜色分离的外观模型，从多视角图像中优化表面网格并分离漫反射颜色和高光颜色；然后将漫反射颜色和高光颜色烘焙成纹理图像，并在现有渲染框架中进行运行。实验表明该方法能够提升表面网格质量，并实现具有竞争力的新视图渲染质量。

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关键词

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王文峰.实景三维模型在智慧公安中的应用——以上海市为例[J].地理空间信息,2024(06).

齐晓飞,吴长枝,崔秀飞,冯长强.地理信息智能技术发展分析[J].测绘与空间地理信息,2024(08).

William E. Lorensen,Harvey E. Cline.Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm[J].ACM SIGGRAPH Computer Graphics,1987(4).

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