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1. 陕西农林职业技术大学交通与测绘工程学院
2. 陕西农林职业技术大学信息工程学院
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Published:2025
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张小宇, 康金, 李敏. 利用神经网络描述符改进的山区影像匹配方法[J]. 2025, 23(12): 117-120.
DOI:
张小宇, 康金, 李敏. 利用神经网络描述符改进的山区影像匹配方法[J]. 2025, 23(12): 117-120. DOI:
针对低空无人机影像匹配过程中存在的匹配速率慢、鲁棒性差等问题,提出了一种利用神经网络描述符改进的影像匹配方法。首先利用SURF进行特征点检测提取,然后采用浅卷积神经网络学习的局部特征描述符TFEAT对特征点进行描述,为验证本方法的效果,采用弱纹理环境山区影像进行实验及利用RANSAC算法剔除误匹配结果。将该方法与SIFT、SURF、ORB算法在不同条件下进行了对比分析,得出在尺度变化的山区影像匹配中相比SIFT提高了17.56%,增强了影像匹配的鲁棒性。
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