多源在线地理编码融合优化与应用

何春秀; 万远

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多源在线地理编码融合优化与应用

更新时间：2025-11-25

- 多源在线地理编码融合优化与应用
- Vol. 21, Issue 5, Pages: 45-47+116(2023)
- 作者机构：
  
  湖北师范大学城市与环境学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P208
- Published：2023
- 稿件说明：
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何春秀, 万远. 多源在线地理编码融合优化与应用[J]. 2023, 21(5): 45-47+116.
DOI：

何春秀, 万远. 多源在线地理编码融合优化与应用[J]. 2023, 21(5): 45-47+116. DOI：

摘要

不同地图服务商提供的地理编码规则和数据源不同，导致地理编码结果也有所差异。目前所有在线地理编码服务均提供JSON文本数据作为返回数据格式，但JSON文件并不是矢量文件格式，无法直接转换成矢量数据文件，给实际工作带来了不便。对比分析了高德地图、百度地图、天地图等地理编码服务接口的结果差异，针对该差异设计了一种地理编码结果优化算法，并利用ArcPy将最终优化的编码结果转换为矢量文件，实现了多种地理编码服务的整合优化和编码结果的直接矢量化，减小了地理编码差异带来的结果偏差，提高了地理编码工作效率。

Abstract

关键词

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