融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法

孙晓霞

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法

更新时间：2025-11-25

- 融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法
- Vol. 21, Issue 5, Pages: 22-24(2023)
- 作者机构：
  
  江苏省测绘工程院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P208
- Published：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
孙晓霞. 融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法[J]. 2023, 21(5): 22-24.
DOI：

孙晓霞. 融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法[J]. 2023, 21(5): 22-24. DOI：

摘要

兴趣点是反映城市建设的重要地理空间框架数据，及时快速更新兴趣点具有重要意义。提出了一种融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法，可从互联网数据中获取新增的数据，提高了兴趣点实体的时效性，减少了人工检查的工作量。实验结果表明，该方法可快速更新兴趣点实体，降低生产成本，提高生产效率，提升多源数据的应用价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

李鹏飞.基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新研究[D].兰州交通大学,2020(01).

刘禄艳.基于语义的中文文本相似度的算法研究[D].西安电子科技大学,2019(07).

徐鑫鑫.基于WMD距离的文本相似度算法研究[D].太原理工大学,2019(08).

Xi Kuai,Renzhong Guo,Zhijun Zhang,Biao He,Zhigang Zhao,Han Guo.Spatial Context-Based Local Toponym Extraction and Chinese Textual Address Segmentation from Urban POI Data[J].ISPRS International Journal of Geo-Information,2020.

田红鹏,马博,冯健.多模型加权融合的文本相似度计算[J].计算机工程与设计,2021(11).

朱琳,占媛.省级地理信息公共服务平台数据融合方案研究[J].地理空间信息,2021(08).

汤佳欣,陈阳,周孟莹,王新.深度学习方法在兴趣点推荐中的应用研究综述[J].计算机工程,2022(01).

滕志军,李昊天,张宇,何义昌.动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2020(04).

于凯,王立宏.一种基于加权Jaccard距离的决策树集成选择方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2020(02).

赵志靖.编辑距离与语言分类[J].宁波大学学报(人文科学版),2018(05).

张玲.POI的分类标准研究[J].测绘通报,2012(10).

曹闻,刘浩,李润生.一种改进的Hausdorff距离地图匹配方法[J].计算机工程与应用,2013(06).

Views

146

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

湖北省自然资源“一村一图”编制创新与实践

利用空间最短距离拟合模型重建点云缺失电力线

江淮分水岭县域旅游资源价值与空间分布——以广水市为例

数字孪生与数据治理下轨道交通全生命周期数据基底构建——以上海市为例

基于语义特征的多源兴趣点机器学习数据匹配方法

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

⁰