基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析

房新玉; 解静; 刘盾; 崔嘉

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基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析

更新时间：2025-11-25

- 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析
- Vol. 21, Issue 11, Pages: 73-75(2023)
- 作者机构：
  
  1. 交通运输部天津水运工程科学研究所
  2. 天津水运工程勘察设计院有限公司天津市水运工程测绘技术重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P224.1
- Published：2023
- 稿件说明：
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房新玉, 解静, 刘盾, et al. 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析[J]. 2023, 21(11): 73-75.
DOI：

房新玉, 解静, 刘盾, et al. 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析[J]. 2023, 21(11): 73-75. DOI：

摘要

针对BP神经网络似大地水准面精化在山区和平原等地形区域的差异，采用BP神经网络+残余高程异常的方法，建立残余高程异常与坐标的非线性函数关系，并以南方某山区和华北某平原为研究对象，对比分析了BP神经网络似大地水准面精化不同地形区域的精度。结果表明，在平原和山区均能达到较高的精度（±5 cm以内），且平原优于山区，因此BP神经网络可应用于大面积的不同地形区域的似大地水准面精化，精度可满足1∶500～1∶2 000大比例尺地形图测量的需求。

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关键词

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