自然资源要素遥感智能解译样本分类体系研究

沈佳洁; 曹侃; 祁信舒

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自然资源要素遥感智能解译样本分类体系研究

更新时间：2025-11-25

- 自然资源要素遥感智能解译样本分类体系研究
- Vol. 21, Issue 4, Pages: 103-106(2023)
- 作者机构：
  
  湖北省航测遥感院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237
- Published：2023
- 稿件说明：
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沈佳洁, 曹侃, 祁信舒. 自然资源要素遥感智能解译样本分类体系研究[J]. 2023, 21(4): 103-106.
DOI：

沈佳洁, 曹侃, 祁信舒. 自然资源要素遥感智能解译样本分类体系研究[J]. 2023, 21(4): 103-106. DOI：

摘要

根据湖北省自然资源监测监管对大规模遥感智能解译的需求，对已有遥感智能解译样本数据集进行了总结，从提升地类细分领域的深度学习模型效果出发，研究了遥感影像智能解译的典型应用场景和解译对象，构建了湖北省自然资源要素遥感智能解译样本分类体系，并以优于2 m的多源异构高分辨率光学遥感影像为数据源，开展遥感智能解译样本采集。通过具体业务应用场景实验证明，建立的智能解译样本分类体系及其样本库，能够较好地反映湖北省自然资源卫星遥感影像智能解译的区域特征，取得较之前的样本库更为有效的解译效果。

Abstract

关键词

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