基于深度学习的土地违法施工场景监测研究

丁乐乐; 王珍; 刘艳飞; 孟凡效

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于深度学习的土地违法施工场景监测研究

更新时间：2025-11-25

- 基于深度学习的土地违法施工场景监测研究
- Vol. 21, Issue 4, Pages: 72-74(2023)
- 作者机构：
  
  天津市勘察设计院集团有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18;TU60;TP391.41
- Published：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
丁乐乐, 王珍, 刘艳飞, et al. 基于深度学习的土地违法施工场景监测研究[J]. 2023, 21(4): 72-74.
DOI：

丁乐乐, 王珍, 刘艳飞, et al. 基于深度学习的土地违法施工场景监测研究[J]. 2023, 21(4): 72-74. DOI：

摘要

土地利用保护是国土资源管理的一项重要职能，高点视频影像为土地利用保护提供了一种实时全天候的监测手段。为实现基于视频影像的自然资源疑似违法建设自动化监测和预警，将违法建设、违法施工等监测转化为建筑施工机械等内容的检测，提出了一种基于深度学习的土地违法施工检测方法。首先利用视频监控影像对施工机械进行样本训练，然后基于深度学习目标检测方法YOLOv3实现建筑施工机械检测，进而实现疑似违法建设预警。实验证明，该方法可从视频影像中自动化检测出施工机械，且可靠性较高，可为全天候耕地疑似违法施工预警提供技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

耿欣,雷丽珍,花卉,胡睿飏,杨钰灵.基于深度学习方法的耕地违建自动提取[J].地理空间信息,2022(03).

吴志锋,郑宇恒,李双琴,孙啸,张涛,沈忱,邹妍.基于卫星遥感的输油管廊沿线的地物识别研究[J].地理空间信息,2022(02).

夏乐,李长安,江涛,龙强,张杰.基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别[J].地理空间信息,2021(09).

史迪超,黎慧斌,李亭谕,史晓明.自然资源多时相遥感影像智能匹配方法研究[J].地理空间信息,2021(09).

赵逸君,黄牧涛.国土环境资源遥感影像在线智能优化解译分类研究[J].国土资源信息化,2021(04).

张应裕,徐敬根,王腾,谢文凯.违法用地动态巡查的路线规划与执法盲区识别[J].地理空间信息,2021(04).

王化娟.一种基于遥感影像疑似违法用地图斑提取方法的研究[J].测绘与空间地理信息,2020(03).

吕良勇.关于高标准建设“慧眼守土”自然资源动态监管平台建设的初步探索[J].浙江国土资源,2019(09).

薛丰昌,宋肖依,唐步兴,朱一晗,王伟.视频监控的城市内涝监测预警[J].测绘科学,2018(08).

王理政,林祥国,宁晓刚.面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法[J].测绘科学,2017(03).

张应裕,徐敬根,王腾,谢文凯.违法用地动态巡查的路线规划与执法盲区识别[J].地理空间信息,2021(04).

吴志锋,郑宇恒,李双琴,孙啸,张涛,沈忱,邹妍.基于卫星遥感的输油管廊沿线的地物识别研究[J].地理空间信息,2022(02).

耿欣,雷丽珍,花卉,胡睿飏,杨钰灵.基于深度学习方法的耕地违建自动提取[J].地理空间信息,2022(03).

Views

143

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

改进CenterNet的旋转农业大棚目标检测

基于视觉提示词的耕地实例化分割方法

基于YOLOv11模型的铁路沿线塑料大棚自动检测技术

自然资源视频监测目标检测关键技术研究与应用

基于无人机视频的公路桥梁边坡异常检测

Related Author

杨鹤猛

王森

燕正亮

王利伟

陈少康

王晓杰

罗亮

郭进

Related Institution

国网福建省电力有限公司电力科学研究院

天津航天中为数据系统科技有限公司

北京航天世景信息技术有限公司

山东省国土测绘院

中铁第一勘察设计院集团有限公司

AI问答

⁰