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1. 自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室
2. 广东省国土资源测绘院
3. 武汉大学遥感信息工程学院
4. 广西泰绘信息科技有限公司
Published:2024
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王腾, 孟小亮, 蔡冠中, et al. 自然资源视频监测目标检测关键技术研究与应用[J]. 2024, 22(3): 47-50+54.
DOI:
王腾, 孟小亮, 蔡冠中, et al. 自然资源视频监测目标检测关键技术研究与应用[J]. 2024, 22(3): 47-50+54. DOI:
随着机器视觉技术的突飞猛进,智能视频监测为自然资源监管提供了可实时响应的新执法手段。运用基于深度学习的域自适应目标识别技术和基于DEM辅助的高精度单目定位技术,对自然资源违法行为与线索进行快速目标检测;并在此基础上设计了自然资源视频执法监测系统技术架构,在广东开展了实地应用测试。结果表明,该方法对重型机械、土堆、建筑板材、在建砖房、新建板房、红砖堆等类别的识别准确率均高于80%,在1 200 m监测距离内平均定位误差小于3%。
CNN Variants for Computer Vision: History, Architecture, Application, Challenges and Future Scope[J]. Bhatt Dulari;Patel Chirag;Talsania Hardik;Patel Jigar;Vaghela Rasmika;Pandya Sharnil;Modi Kirit;Ghayvat Hemant.Electronics,2021
Faster R-CNN for multi-class fruit detection using a robotic vision system[J]. Shaohua Wan;Sotirios Goudos.Computer Networks,2020
天空地网一体化技术服务自然资源调查监测[J]. 谢鸣;任建福;李新东;杨郑贝.地理空间信息,2022(09)
湖南省自然资源月度执法监管工作机制探讨[J]. 张永忠;高俊华;罗建强.地理空间信息,2022(02)
基于塔基视频监控的自然资源智能感知模式实践和思考[J]. 张毅;吉波;阮婧.国土资源信息化,2021(05)
基于无监督域自适应的计算机视觉任务研究进展[J]. 孙琦钰;赵超强;唐漾;钱锋.中国科学:技术科学,2022(01)
光学遥感图像目标检测算法综述[J]. 聂光涛;黄华.自动化学报,2021(08)
感知国土:挑战、机遇与策略[J]. 李晓波;吴洪涛;张爱民;常戈群;赵岱红;李磊.国土资源信息化,2020(03)
多时相遥感影像变化检测方法综述[J]. 眭海刚;冯文卿;李文卓;孙开敏;徐川.武汉大学学报(信息科学版),2018(12)
一种相机标定辅助的单目视觉室内定位方法[J]. 王勇;陈国良;李晓园;田鹏;周雨.测绘通报,2018(02)
移动GIS土地执法动态巡查监察体系研究与应用[J]. 司敬知;李英成;王恩泉;王涛.测绘通报,2017(S2)
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