地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究

苗长伟

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地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究

更新时间：2025-11-25

- 地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究
- Vol. 21, Issue 10, Pages: 76-79(2023)
- 作者机构：
  
  中核勘察设计研究有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： U231
- Published：2023
- 稿件说明：
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苗长伟. 地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究[J]. 2023, 21(10): 76-79.
DOI：

苗长伟. 地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究[J]. 2023, 21(10): 76-79. DOI：

摘要

近年来，我国城市建设迅速发展，路面交通不堪重负，发展地下交通成为一种趋势，由此引发的地表沉降是值得我们重视的问题。以河南省某市市民文化服务区地下交通工程为例，进行了小波去噪及灰色时序模型的研究。针对观测数据中存在的粗差，采用多种小波模型进行探测、剔除工作。在此基础上建立灰色预测模型、时间序列预测模型以及两者的组合模型。结果表明灰色模型对于波动性数据处理效果不佳，而时间序列模型短期预报比较精确，组合模型能够兼顾数据的波动性和趋势性，预测精度最高，能够满足地铁区间隧道地表变形精度要求。

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关键词

Keywords

references

朱志枫.基于小波和时间序列分析组合模型的地铁隧道变形预测研究[D].南京师范大学,2017(02).

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