基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法

黄梓航; 陈令羽; 蒋秉川

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基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法

更新时间：2025-11-25

- 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法
- Vol. 21, Issue 10, Pages: 23-27(2023)
- 作者机构：
  
  1. 战略支援部队信息工程大学研究生院
  2. 战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P208
- Published：2023
- 稿件说明：
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黄梓航, 陈令羽, 蒋秉川. 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法[J]. 2023, 21(10): 23-27.
DOI：

黄梓航, 陈令羽, 蒋秉川. 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法[J]. 2023, 21(10): 23-27. DOI：

摘要

栅格类图表包含了丰富的时空含义，文本信息是其知识特征的主要体现。提出一种基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法。首先，通过CRAFT+CRNN的方法，进行图表文本信息的定位与矢量化；其次，在分析大规模样本数据的基础上，解析了常见图表数据的结构特征，并提出采用模板和机器学习2种方法进行文本块的结构类别判断；最后，利用自然语言处理方法，构建栅格类图表的知识标签体系。实验表明，该方法在栅格类图表的文本定位矢量化、文本块的结构判断等方面具有较高的准确率，能够进行栅格图表的知识标签体系构建，抽取图表中包含的知识，为海量数据的快速检索和理解提供支撑。

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