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1. 武汉大学测绘学院
2. 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
3. 湖北省航测遥感院
Published:2023
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蔡子睿, 阮一可, 刘华娇. 基于证据权法的滑坡敏感性评价——以海地为例[J]. 2023, 21(7): 78-81.
DOI:
蔡子睿, 阮一可, 刘华娇. 基于证据权法的滑坡敏感性评价——以海地为例[J]. 2023, 21(7): 78-81. DOI:
震后生态脆弱区滑坡敏感性评价是当前环境保护领域中的一个重要研究方向。针对目前震后生态脆弱区滑坡敏感性评价中存在的问题,以海地为例,提出了一种基于证据权法和多源数据的滑坡敏感性评价方法。通过收集多源数据,选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、地形起伏度5个地形因子和土地利用、植被指数两个生态因子建立滑坡敏感性评价指标体系,再利用证据权法计算指标权重,最终得到滑坡敏感性评价结果。与传统信息量方法相比,该方法具有较高的准确性和可靠性,可为生态环境保护提供重要决策支持。
邵健.基于机器学习的滑坡敏感性评价研究[D].贵州大学,2022(02).
赵忠国.基于空间数据库和机器学习的滑坡敏感性评价[D].新疆大学,2020(07).
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朱庆,张曼迪,丁雨淋,曾浩炜,王玮,刘飞.环境因子空间特征约束的区域滑坡敏感性模糊逻辑分析方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2021(10).
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王志恒,汪东川,胡炳旭,国巧真,修丽娜,赵海涛.考虑滑坡敏感性的天津市蓟州区生态网络构建[J].生态学报,2018(12).
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