浏览全部资源
扫码关注微信
1. 中国地质大学,武汉
2. 湖南省第二测绘院
3. 自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室
4. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
Published:2024
移动端阅览
杨凯钧, 雷帆, 曹里, et al. 联合GNSS和InSAR地灾区纯净形变场解算研究[J]. 2024, 22(6): 113-117.
DOI:
杨凯钧, 雷帆, 曹里, et al. 联合GNSS和InSAR地灾区纯净形变场解算研究[J]. 2024, 22(6): 113-117. DOI:
以湖南省麻阳县地质灾害易发区为实验区,通过多个GNSS基岩站长时间序列解算结果显示,区域整体地壳板块垂向形变量在3.39~4.85 mm,显示整体抬升趋势;通过InSAR长时间序列解算结果显示,整体地表绝对垂向形变量在-41~31 mm,显示整体沉降,局部抬升趋势。本文通过实验证明了在地质灾害研究区基岩GNSS站和InSAR两种技术手段监测结果存在较大的差异,判定其差异原因为基岩板块运动和裸露地表绝对运动之间的差异,随后分别对GNSS基岩观测和InSAR地表观测结果进行全域空间差值拟合后求差,得到区域纯净形变场为-34.46~34.89 mm,本文形成的区域纯净形变场解算方法,能够真实反映地灾区地表滑动,避免造成对滑坡隐患趋势的误判。
王志岗,周文韬.基于GPS-InSAR加权融合的矿区地表形变监测研究[J].地理空间信息,2022(11).
雍琦,高二涛,余杭洺,兰艳萍.利用InSAR和GPS形变数据反演断层深部滑动的敏感性分析[J].大地测量与地球动力学,2022(01).
闫怡秋,郭长宝,张永双,张绪教,郑岳泽,李雪,杨志华,吴瑞安.基于SBAS-InSAR技术的西藏雄巴古滑坡变形特征[J].地质学报,2021(11).
汪友军,胡俊,刘计洪,孙倩.融合InSAR和GNSS的三维形变监测:利用方差分量估计的改进SISTEM方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2021(10).
许强,董秀军,李为乐.基于天-空-地一体化的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警[J].武汉大学学报(信息科学版),2019(07).
陈威,乔学军,刘刚,熊维,贾治革,李瑜,王阅兵,游新兆,龙锋.基于GNSS与InSAR约束的九寨沟M_S7.0地震滑动模型及其库仑应力研究[J].地球物理学报,2018(05).
张勤,黄观文,杨成生.地质灾害监测预警中的精密空间对地观测技术[J].测绘学报,2017(10).
张艳梅,王萍,罗想,张荞,陈慧.利用Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术监测西安地表沉降[J].测绘通报,2017(04).
杨凯钧,袁鹏,秦昌威.顾及偏态的IQR法则在GPS时间序列异常值探测中的应用[J].大地测量与地球动力学,2015(05).
姜卫平,李昭,刘鸿飞,赵倩.中国区域IGS基准站坐标时间序列非线性变化的成因分析[J].地球物理学报,2013(07).
范青松,汤翠莲,陈于,张晓东.GPS与InSAR技术在滑坡监测中的应用研究[J].测绘科学,2006(05).
B. Fruneau,J. Achache,C. Delacourt.Observation and modelling of the Saint-étienne-de-Tinée landslide using SAR interferometry[J].Tectonophysics,1996(3).
0
Views
233
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution