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自然资源部第三大地测量队
Published:2024
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高微, 杨婷, 杨溯, et al. 轻量级地理数据分布式处理框架关键技术研究[J]. 2024, 22(1): 66-68.
DOI:
高微, 杨婷, 杨溯, et al. 轻量级地理数据分布式处理框架关键技术研究[J]. 2024, 22(1): 66-68. DOI:
按需定制的仅支持单机运行的GIS应用程序,在面对海量数据处理时存在耗时长、效率低等问题。为提升个性化GIS应用程序处理海量地理数据的效率,通过研究分布式任务调度技术和轻量级虚拟化技术,搭建了基于Docker的轻量级地理数据分布式处理框架。该框架以接口的方式支持个性化GIS应用程序进行地理数据分布式处理,轻量灵活、可跨平台。以影像数据裁切为例,开展了对比测试与分析。结果表明,相较于传统单机作业,该框架处理效率有所提升。
基于Docker容器故障恢复的属性权重快照选择策略[J]. 郑军;聂榕;王守信;谭毓安.信息网络安全,2021(05)
基于Docker的ctf赛题设计[J]. 漆雪西;陈长瑜;李维.网络安全技术与应用,2021(03)
RainbowD:一种异构云环境下高效的Docker镜像分发系统[J]. 张浩;孙毓忠;肖立;唐勇;胡满满;杜沁园;蔡志彬;冯百明.计算机学报,2020(11)
基于微服务的国土资源执法监察信息平台研究[J]. 朱波;童秋英;郑楚;余健.地理空间信息,2019(04)
单机多核计算机环境下的遥感图像并行处理技术[J]. 陆冬华;赵英俊;张东辉;秦凯.地理空间信息,2018(11)
基于Docker的虚拟化技术研究[J]. 董博;王雪;索菲;张景伟.辽宁大学学报(自然科学版),2016(04)
展望大数据时代的地球空间信息学[J]. 李德仁.测绘学报,2016(04)
深入浅出Docker[M]. 奈吉尔·波尔顿.人民邮电出版社,2019
Docker基础与实战[M]. 李在弘.人民邮电出版社,2016
Performance Evaluation of Docker Container and Virtual Machine[J]. Amit M Potdar;Narayan D G;Shivaraj Kengond;Mohammed Moin Mulla.Procedia Computer Science,2020
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