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Published:2024
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翟晓成, 丁攀, 苟晓锋, et al. 基于AI的路面病害自动识别系统研发与应用[J]. 2024, 22(9): 84-88.
DOI:
翟晓成, 丁攀, 苟晓锋, et al. 基于AI的路面病害自动识别系统研发与应用[J]. 2024, 22(9): 84-88. DOI:
在日常养护巡查路面病害识别方面,大多采用肉眼观测实际路面或人工判读路面影像的方式,而人工识别病害存在漏检现象,准确率和工作效率较低。为解决该问题,以AI代替人眼进行路面病害识别,并进行路面病害的可视化管理。基于AI的路面病害自动识别系统可显著提升路面病害识别效率,为路面病害自动化识别技术的发展做出贡献,提高养护管理科技水平。
唐咸燕.路面病害智能识别和养护管理系统应用[J].交通与运输,2021(05).
刘宪明,辛公锋.国内基于深度学习的道路路面病害检测研究综述[J].电子世界,2021(08).
常光照.车载轻量化道路智能巡检系统探析[J].中国安防,2020(09).
常莹,蔡蓉宾.基于卷积神经网络的多类别路面病害识别研究[J].上海电气技术,2020(02).
李志强.路面快速检测设备检测技术性能评价研究[J].山西交通科技,2017(06).
姜俊龙.高速公路道路养护管理现状及对策分析[J].才智,2011(11).
李江.基于图像的道路裂缝识别算法的研究[D].华中科技大学,2013(06).
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