血清组织蛋白酶S与尿肾损伤分子1联合预测儿童1型糖尿病酮症酸中毒并发急性肾损伤的价值

钱莹; 张明英; 高龙

doi:10.3969/j.issn.1671-2390.2026.10.003

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血清组织蛋白酶S与尿肾损伤分子1联合预测儿童1型糖尿病酮症酸中毒并发急性肾损伤的价值

临床研究 | 更新时间：2026-10-21

- 血清组织蛋白酶S与尿肾损伤分子1联合预测儿童1型糖尿病酮症酸中毒并发急性肾损伤的价值
- Value of combined serum cathepsin S and urinary kidney injury molecule 1 in predicting acute kidney injury in children with type 1 diabetes mellitus and diabetic ketoacidosis
- 临床肾脏病杂志 2026年26卷第10期页码：917-925
- 作者机构：
  
  天津市儿童医院（天津大学儿童医院）内分泌科，天津 300134
- 作者简介：
  
  钱莹，Email：qy11666@163.com
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1671-2390.2026.10.003
  中图分类号：
- 收稿：2025-10-21，
  
  纸质出版：2026-10-28
- 稿件说明：
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钱莹,张明英,高龙.血清组织蛋白酶S与尿肾损伤分子1联合预测儿童1型糖尿病酮症酸中毒并发急性肾损伤的价值[J].临床肾脏病杂志,2026,26(10):917-925.

Qian Ying,Zhang Ming-ying,Gao Long.Value of combined serum cathepsin S and urinary kidney injury molecule 1 in predicting acute kidney injury in children with type 1 diabetes mellitus and diabetic ketoacidosis[J].Journal of Clinical Nephrology,2026,26(10):917-925.
钱莹,张明英,高龙.血清组织蛋白酶S与尿肾损伤分子1联合预测儿童1型糖尿病酮症酸中毒并发急性肾损伤的价值[J].临床肾脏病杂志,2026,26(10):917-925. DOI： 10.3969/j.issn.1671-2390.2026.10.003.

Qian Ying,Zhang Ming-ying,Gao Long.Value of combined serum cathepsin S and urinary kidney injury molecule 1 in predicting acute kidney injury in children with type 1 diabetes mellitus and diabetic ketoacidosis[J].Journal of Clinical Nephrology,2026,26(10):917-925. DOI： 10.3969/j.issn.1671-2390.2026.10.003.

摘要

目的

针对儿童1型糖尿病（type 1 diabetes mellitus，T1DM）合并糖尿病酮症酸中毒（diabetic ketoacidosis，DKA）并发急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）的临床预测空白，采用最小绝对收缩与选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）-Logistic回归与随机森林算法，系统探讨血清组织蛋白酶S（cathepsin S，CTSS）、尿肾损伤分子1（kidney injury molecule 1，KIM-1）的预测价值，为临床早期识别高危患儿提供依据。

方法

回顾性纳入2022年1月至2024年1月天津市儿童医院（天津大学儿童医院）收治的106例5~14岁T1DM伴DKA的患儿，并根据改善全球肾脏病预后组织标准分为AKI组（27例）与非AKI组（79例）。收集患儿的一般资料及实验室指标，采用酶联免疫吸附测定法检测患儿的血清CTSS、尿KIM-1水平；通过LASSO回归筛选变量，结合Logistic回归分析独立影响因素，利用随机森林算法构建预测模型，受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）评估血清CTSS、尿KIM-1水平对T1DM伴DKA患儿发生AKI的预测价值。

结果

AKI组患儿白蛋白［（46.16±5.95）g/L比（41.97±5.41）g/L］、血糖［（33.29±8.06）mmol/L比（26.27±7.31）mmol/L］、尿酸［462.94（380.35，556.11）μmol/L比305.28（245.85，396.21）μmol/L］、血肌酐［73.62（68.25，80.34）μmol/L比41.18（37.38，45.92）μmol/L］、血尿素氮［9.32（6.83，12.52）mmol/L比4.82（3.41，5.87）mmol/L］、血校正钠［（140.56±5.67）mmol/L比（135.84±5.49）mmol/L］、红细胞压积［（43.05±4.85）%比（36.97±4.28）%］均高于非AKI组，差异有统计学意义（

0.05）。AKI组患儿血清CTSS［1643.42（740.28，1888.60）ng/L比461.57（379.09，569.24）ng/L］、尿KIM-1水平［862.65（760.72，1005.95）ng/L比397.52（342.52，463.98）ng/L］显著高于非AKI组，差异有统计学意义（

0.05）。多因素Logistic回归显示，尿酸（

=1.019，95%

：1.002~1.036）、红细胞压积（

=1.419，95%

：1.026~1.964）、CTSS（

=1.003，95%

：1.000~1.005）、尿KIM-1（

=1.009，95%

：1.002~1.016）是T1DM伴DKA患儿出现AKI的独立影响因素（均

0.05）。随机森林模型的变量重要性按预测贡献度从高到低降序排列，依次为尿KIM-1、红细胞压积、尿酸、CTSS、血糖、血校正钠以及白蛋白。ROC

曲线结果显示CTSS［曲线下面积（area under the curve，AUC）=0.849］、尿KIM-1（AUC=0.850）均有良好的预测价值，二者联合预测T1DM伴DKA患儿并发AKI的AUC可提升至0.939（均

0.05）。

结论

血清CTSS、尿KIM-1可作为儿童T1DM伴DKA并发AKI的有效预测指标，且二者联合能显著提高预测准确性，为临床早期干预提供参考。

Abstract

Objective

To address the clinical gap in predicting acute kidney injury （AKI） in children with type 1 diabetes mellitus （T1DM） complicated by diabetic ketoacidosis （DKA）， and to systematically investigate the predictive value of serum cathepsin S （CTSS） and urinary kidney injury molecule 1 （KIM-1） using least absolute shrinkage and selection operator （LASSO）-logistic regression and random forest algorithms， thereby providing a basis for early identification of high-risk children in clinical practice.

Methods

A retrospective study included 106 children aged 5-14 years with T1DM complicated by DKA who were admitted to Tianjin Children’s Hospital （Children's Hospital， Tianjin University） from January 2022 to January 2024. According to Kidney Disease： Improving Global Outcomes criteria， the patients were divided into an AKI group （27 cases） and a non-AKI group （79 cases）. General clinical data and laboratory indicators were collected. Serum CTSS and urinary KIM-1 levels were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. LASSO regression was used for variable selection， and Logistic regression was applied to identify independent influencing factors. A random forest algorithm was used to construct the prediction model. Receiver operating characteristic （ROC） curves were used to evaluate the predictive value of serum CTSS and urinary KIM-1 for AKI in children with T1DM complicated by DKA.

Results

Compared with the non-AKI group， the AKI group had higher levels of albumin （［46.16±5.95］ g/L

［41.97±5.41］ g/L）， blood glucose （［33.29±8.06］ mmol/L

［26.27±7.31］ mmol/L）， uric acid （462.9

4 ［380.35， 556.11］ μmol/L

305.28 ［245.85， 396.21］ μmol/L）， serum creatinine （73.62 ［68.25， 80.34］ μmol/L

41.18 ［37.38， 45.92］ μmol/L）， blood urea nitrogen （9.32 ［6.83， 12.52］ mmol/L

4.82 ［3.41， 5.87］ mmol/L）， corrected serum sodium （［140.56±5.67］ mmol/L

［135.84±5.49］ mmol/L）， and hematocrit （［43.05±4.85］%

［36.97±4.28］%）， with statistically significant differences （

0.05）. Serum CTSS （1643.42 ［740.28， 1888.60］ ng/L

461.57 ［379.09， 569.24］ ng/L） and urinary KIM-1 （862.65 ［760.72， 1005.95］ ng/L

397.52 ［342.52， 463.98］ ng/L） were also significantly higher in the AKI group than in the non-AKI group （

0.05）. Multivariable Logistic regression showed that uric acid （

=1.019， 95%

： 1.002-1.036）， hematocrit （

=1.419， 95%

： 1.026-1.964）， CTSS （

=1.003， 95%

： 1.000-1.005）， and urinary KIM-1 （

=1.009， 95%

： 1.002-1.016） were independent factors associated with AKI in children with T1DM complicated by DKA （all

0.05）. In the random forest model， the importance of variables in descending order of predictive contribution was urinary KIM-1， hematocrit， uric acid， CTSS， blood glucose， corrected serum sodium， and albumin. ROC analysis showed that both CTSS ［area under the curve （AUC）=0.849］ and urinary KIM-1 （AUC=0.850） had good predictive value， and their combined prediction of AKI in children with T1DM complicated by DKA improved the AUC to 0.939 （both

0.05）.

Conclusion

Serum CTSS and urinary KIM-1 can serve as effective predictive indicators for AKI in children with T1DM complicated by DKA， and their combined use can significantly improve predictive accuracy， providing a reference for early clinical intervention.

关键词

Keywords

references

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