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基于混合熵的变工况铣削振动状态无监督辨识方法
机械基础工程 | 更新时间:2026-11-05
    • 基于混合熵的变工况铣削振动状态无监督辨识方法

    • Unsupervised Identification Methodology Using Hybrid Entropy for Milling Vibration States under Variable Operating Conditions

    • 中国机械工程   2026年37卷第7期 页码:1641-1650
    • DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2026.07.013    

      中图分类号: TP18
    • 收稿:2024-10-12,

      修回:2026-04-21,

      纸质出版:2026-07-25

    移动端阅览

  • 吴炎青,胡腾,王小虎,等.基于混合熵的变工况铣削振动状态无监督辨识方法[J].中国机械工程,2026,37(7):1641-1650.啜世达,叶林征,祝锡晶,等.超声空化微磨粒协同抛光改性TC17钛合金的机理[J].中国机械工程,2026,37(7):1638-1644.CHUAI Shida,YE Linzheng,ZHU Xijing,et al.Mechanism of Ultrasonic Cavitation and Micro-Abrasive Particle Synergistic Polishing for Modification of TC17 Titanium Alloy[J].China Mechanical Engineering,2026,37(7):1638-1644. DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2026.07.013.

    WU Yanqing,HU Teng,WANG Xiaohu,et al.Unsupervised Identification Methodology Using Hybrid Entropy for Milling Vibration States under Variable Operating Conditions[J].China Mechanical Engineering,2026,37(7):1641-1650. DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2026.07.013.

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