基于炎症指标的复杂性阑尾炎机器学习预测模型的构建与评估

汪静; 谢垚; 陈莉; 赵润鹏; 于慧; 叶凌锋; 彭启松; 王盛; 韩亚飞

doi:10.3969/j.issn.1003-5591.2026.03.011

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基于炎症指标的复杂性阑尾炎机器学习预测模型的构建与评估

论著 | 更新时间：2026-11-05

- 基于炎症指标的复杂性阑尾炎机器学习预测模型的构建与评估
- Development and evaluation of machine‑learning models based on inflammatory markers to predict complicated appendicitis
- 腹部外科 2026年39卷第3期页码：234-241
- 作者机构：
  
  1.南京市江宁医院检验科，江苏南京 211100
  2.南京市江宁医院普外科，江苏南京 211100
  3.南京医科大学康达学院江宁临床医学院，江苏南京 211100
- 作者简介：
  
  汪静，硕士，主要从事感染与免疫学方面研究，Email：jingwang0617@163.com
  韩亚飞，Email：1017388560@qq.com
- 基金信息：
  
  南京医科大学附属江宁医院青年创新科研基金青年项目(JNYYZXKY202506);南京医科大学康达学院科研发展基金项目(KD2025KYJJ077)
- DOI：10.3969/j.issn.1003-5591.2026.03.011
  中图分类号： R574.61
- 收稿：2025-11-04，
  
  纸质出版：2026-06-22
- 稿件说明：
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汪静,谢垚,陈莉等.基于炎症指标的复杂性阑尾炎机器学习预测模型的构建与评估[J].腹部外科,2026,39(03):234-241.

Wang Jing,Xie Yao,Chen Li,et al.Development and evaluation of machine‑learning models based on inflammatory markers to predict complicated appendicitis[J].J Abdominal Surg,2026,39(03):234-241.
汪静,谢垚,陈莉等.基于炎症指标的复杂性阑尾炎机器学习预测模型的构建与评估[J].腹部外科,2026,39(03):234-241. DOI： 10.3969/j.issn.1003-5591.2026.03.011.

Wang Jing,Xie Yao,Chen Li,et al.Development and evaluation of machine‑learning models based on inflammatory markers to predict complicated appendicitis[J].J Abdominal Surg,2026,39(03):234-241. DOI： 10.3969/j.issn.1003-5591.2026.03.011.

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