中国油菜产业韧性测度、时空演化与政策驱动——基于机器学习模型对16个主产省面板数据的解析

宋薇; 翁贞林; 高雪萍; 张予涵

doi:10.19802/j.issn.1007-9084.2026010

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中国油菜产业韧性测度、时空演化与政策驱动——基于机器学习模型对16个主产省面板数据的解析

油料产业·乡村振兴 | 更新时间：2026-10-31

- 中国油菜产业韧性测度、时空演化与政策驱动——基于机器学习模型对16个主产省面板数据的解析
- Measuring resilience, spatiotemporal evolution, and policy drivers in China's rapeseed industry: An analysis of panel data from 16 major producing provinces using machine learning models
- 中国油料作物学报 2026年48卷第4期页码：1-15
- 作者机构：
  
  1.江西农业大学经济管理学院，江西南昌，330045
  2.江西省乡村振兴战略研究院，江西南昌，330045
- 作者简介：
  
  宋薇（2000- ），女，博士研究生，研究方向为油菜产业经济研究，E-mail: songw614@163.com
  翁贞林（1964- ），男，教授，主要从事农业经济理论政策研究，E-mail: wengzl@jxau.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(72273058);农业农村部科学技术司项目(019240088)
- DOI：10.19802/j.issn.1007-9084.2026010
  中图分类号： F326.12;S565.4
- 收稿：2026-01-14，
  
  纸质出版：2026-08-25
- 稿件说明：
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宋薇,翁贞林,高雪萍等.中国油菜产业韧性测度、时空演化与政策驱动[J].中国油料作物学报,2026,48(04):1-15.

SONG Wei,WENG Zhen-lin,GAO Xue-ping,et al.Measuring resilience, spatiotemporal evolution, and policy drivers in China's rapeseed industry: An analysis of panel data from 16 major producing provinces using machine learning models[J].Chinese Journal of Oil Crop Sciences,2026,48(04):1-15.
宋薇,翁贞林,高雪萍等.中国油菜产业韧性测度、时空演化与政策驱动[J].中国油料作物学报,2026,48(04):1-15. DOI： 10.19802/j.issn.1007-9084.2026010.

SONG Wei,WENG Zhen-lin,GAO Xue-ping,et al.Measuring resilience, spatiotemporal evolution, and policy drivers in China's rapeseed industry: An analysis of panel data from 16 major producing provinces using machine learning models[J].Chinese Journal of Oil Crop Sciences,2026,48(04):1-15. DOI： 10.19802/j.issn.1007-9084.2026010.

摘要

提升国家油料自给率是建设农业强国的必然要求，系统评估油菜产业韧性及其时空演化具有重要现实意义。基于2000—2023年中国油菜主产省（市）面板数据，本文构建涵盖抵抗风险能力、适应调整能力与创新变革能力的油菜产业韧性评价指标体系，并运用XGBoost-SHAP可解释机器学习模型，系统分析油菜产业韧性的时空演化特征及驱动机理。研究发现：第一，研究期内我国油菜产业韧性整体呈稳步提升趋势，油菜产业韧性在空间上呈现明显的“核心—边缘”结构，高值区主要集聚于长江中下游及部分西南冬油菜优势产区，部分春油菜主产区长期处于中低水平；第二，经济基础和生产条件是影响油菜产业韧性的核心因素，其作用呈现显著的非线性与阈值特征；第三，政策工具对油菜产业韧性的影响具有显著差异，以油菜良种补贴为代表的生产性激励政策对产业韧性具有稳定的正向边际贡献，而以临时收储油菜籽收购为代表的“价格托底型”政策在长期内可能负向影响产业韧性的持续提升；此外，自然禀赋因素整体解释力相对有限，但其非线性和阈值效应不可忽视。据此，本文提出应以空间分异为导向构建油菜产业韧性区域协同提升机制，推动政策工具由“稳价格”向“强能力”的韧性导向型转变，围绕关键驱动因素持续改善生产条件与要素配置效率，夯实油菜产业韧性基础。

Abstract

Enhancing the national self-sufficiency rate of oilseeds is an essential requirement for building an agricultural powerhouse. Systematically assessing the resilience of rapeseed industry and its spatiotemporal evolution holds significant practical importance. Based on panel data from China's major rapeseed-producing provinces (municipalities) from 2000 to 2023

this study constructs an evaluation index system for rapeseed industry resilience encompassing risk resistance capacity

adaptive adjustment capacity

and innovation transformation capacity. Utilizing the XGBoost-SHAP explainable machine learning model

it systematically analyzes the spatiotemporal evolution characteristics and driving mechanisms of rapeseed industry resilience. The findings reveal that

during the study period

the overall resilience of China's rapeseed industry showed a steady upward trend. Spatially

the resilience exhibited a distinct “core-periphery” structure

with high-value areas primarily concentrated in the middle- and lower-reaches of the Yangtze River

and certain winter rapeseed-dominant regions in southwest China. Meanwhile

some spring rapeseed-producing areas remained at medium-to-low resilience levels over the long term. Economic foundations and production conditions are core factors influencing rapeseed industry resilience

exhibiting significant nonlinear and threshold characteristics in their effects. Policy instruments exert markedly divergent impacts on rapeseed industry resilience. The marginal contribution of production-oriented incentive policies

such as subsidies for high-quality rapeseed varieties

to the industry’s resilience is significant. However

“price-support” policies

such as the temporary stockpiling of rapeseed

might have negative impact in the long term by hindering the industry's ability to continuously build resilience. Furthermore

while natural endowment factors exhibit relatively limited overall explanatory power

their nonlinear and threshold effects warrant attention. Accordingly

this paper proposes establishing a regional collaborative mechanism for enhancing rapeseed industry resilience

guided by spatial differentiation. This approach aims to shift policy tools from a “price stabilization” orientation toward a resilience-driven focus on “capacity strengthening.” By continuously improving production conditions and the efficiency of factor allocation around key drivers

resilience foundation for rapeseed industry could become solid.

关键词

Keywords

references

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