1. 青海工程勘察院有限公司
2. 中国地质大学(武汉)工程学院
3. 中安国泰(北京)科技发展有限公司
纸质出版:2026
移动端阅览
王克强, 黎明, 李良龙, 等. 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型[J]. 地质科技通报, 2026,45(4):90-107.
王克强, 黎明, 李良龙, et al. 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(4): 90-107.
王克强, 黎明, 李良龙, 等. 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型[J]. 地质科技通报, 2026,45(4):90-107. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250339.
王克强, 黎明, 李良龙, et al. 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(4): 90-107. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250339.
滑坡作为我国分布广泛的地质灾害之一,其分布范围已经涉及到西部地区,而青海地区地貌单元复杂,山脉成群,为滑坡的产生提供良好的地质条件。深入研究该区域典型滑坡的成因机制与影响因素可以为滑坡治理与灾害预测提供有效的理论支撑,减轻人员伤亡和经济损失。以青海省乐都区瞿昙镇韩家村堆积层滑坡群作为研究对象,基于野外勘察与监测数据,对该滑坡群的宏观变形特征与成因机制进行分析,采用小波相干分析法研究了降雨、温度与滑坡变形时序之间的相关性。选择温度和降雨等作为自变量因子,针对基于线性回归集成模型中的各模型预测的位移数据,采用加权求和法获得了该滑坡GNSS2监测点的位移预测值。结果表明,韩家村滑坡群平均年变形量为8.5 mm,属蠕变滑坡,受温度和降雨影响呈现阶跃型变形特征。降雨与累计位移变形呈正相关趋势,即夏季集中降雨期间滑坡位移突增,雨季后则又趋于稳定,且位移具有滞后性;温度与累计位移呈负相关趋势,即冬季因温度下降产生冻胀作用,导致坡体内土颗粒之间的孔隙水结冰膨胀,滑坡变形量增加,春季因融沉作用导致堆积层出现回弹现象。集成模型对GNSS2监测点位移拟合优度达0.990,可较精确地预测该滑坡群的位移变形。本研究所建多元线性回归集成模型预测精度优异,可用于高寒地区同类蠕变型堆积层滑坡短期位移预测。
朱亚茹.基于雷达遥感的乐都区滑坡早期识别与形变监测研究[D].西北大学,2022(02).
L.Z. Wu,Y. Zhou,P. Sun,J.S. Shi,G.G. Liu,L.Y. Bai.Laboratory characterization of rainfall-induced loess slope failure[J].Catena,2017.
Daniela Castro Camilo,Luigi Lombardo,P. Martin Mai,Jie Dou,Raphaël Huser.Handling high predictor dimensionality in slope-unit-based landslide susceptibility models through LASSO-penalized Generalized Linear Model[J].Environmental Modelling and Software,2017.
Stefano Luigi Gariano,Fausto Guzzetti.Landslides in a changing climate[J].Earth-Science Reviews,2016.
Martelloni G.,Segoni S.,Lagomarsino D.,Fanti R.,Catani F..Snow accumulation/melting model (SAMM) for integrated use in regional scale landslide early warning systems[J].Hydrology and Earth System Sciences,2013.
于一帆,王平,王会娟,许书雅,郭海涛.堆积层滑坡地震动力响应的物理模型试验[J].岩土力学,2019(S1).
李麟玮,吴益平,苗发盛,廖康,张龙飞.基于变分模态分解与GWO-MIC-SVR模型的滑坡位移预测研究[J].岩石力学与工程学报,2018(06).
黄润秋.20世纪以来中国的大型滑坡及其发生机制[J].岩石力学与工程学报,2007(03).
张茂省,李同录.黄土滑坡诱发因素及其形成机理研究[J].工程地质学报,2011(04).
殷坤龙,韩再生,李志中.国际滑坡研究的新进展[J].水文地质工程地质,2000(05).
闫国强,易武,童时岸,邓永煌.三峡库区白家包滑坡变形机理及稳定性分析预测[J].科技通报,2018(05).
吴玮江.季节性冻结滞水促滑效应——滑坡发育的一种新因素[J].冰川冻土,1997(04).
唐皓,赵法锁,宋飞.陕西地震灾区滑坡类型及其时空分布特征——以略阳县为例[J].中国地质灾害与防治学报,2015(01).
邓茂林,易庆林,卢书强,韩蓓.三峡库区靠椅状土质滑坡变形规律及机理——以秭归八字门滑坡为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2020(02).
肖维伟,邓天鑫,张湉.三峡库区卧沙溪滑坡变形特征与机制[J].水运工程,2017(07).
LI De-ying,SUN Yi-qing,YIN Kun-long,MIAO Fa-sheng,Thomas GLADE,Chin LEO.Displacement characteristics and prediction of Baishuihe landslide in the Three Gorges Reservoir[J].Journal of Mountain Science,2019(09).
HE Chun-can,HU Xin-li,XU Chu,WU Shuang-shuang,ZHANG Han,LIU Chang.Model test of the influence of cyclic water level fluctuations on a landslide[J].Journal of Mountain Science,2020(01).
唐辉明.重大滑坡预测预报研究进展与展望[J].地质科技通报,2022(06).
邢保印,张炜怡,章广成,张世殊,刘忠绪,曾鑫,郑子涵.基于变形速率分解的阶跃型滑坡预测——以呷爬滑坡为例[J].岩石力学与工程学报,2023(03).
郭冠淼,包含,兰恒星,晏长根,郑涵,唐明.基于交叉小波与小波相干的黄土高填方体浅表层水分相关关系研究[J].工程地质学报,2022(05).
龚泉冰,殷坤龙,肖常贵,陈丽霞,严亮轩,曾韬睿,刘谢攀.基于I-D阈值的滑坡气象预警双指标模型[J].地质科技通报,2024(01).
高雅萍,陈曦,涂锐.顾及降雨影响的动态优化时滞时序GM(1,2)模型在滑坡位移预测中的应用[J].测绘学报,2022(10).
李钰,陈明亮,黄会宝,蒋楠,吕鹏飞,周家文.新华滑坡变形演化规律与预警判据[J].地质科技通报,2024(03).
刘艺梁,樊西丰,申高伟,左清军,唐玄,李永奕,朱前.基于时序InSAR技术的木鱼包滑坡时空变形特征分析[J].地质科技通报,2025(02).
汪标,易庆林,邓茂林,童权,刘开心.基于累积位移特征与时间序列组合模型的滑坡位移预测[J].工程地质学报,2024(05).
赵国蓉,李万志,刘冰,祁门紫仪.青海东部降雨型滑坡灾害特征及其致灾雨量分析[J].干旱区地理,2025(04).
饶炜博,陈刚,邹崇尧,范小洁,常富强,何建权,林晓静,李显巨,唐骞.基于历史样本增强的滑坡智能识别改进算法[J].地质科技通报,2025(04).
卢操,晏鄂川,陈侠廷,方海伦,徐弈,陶清华.区域滑坡灾害降雨预警的I-D-M阈值模型研究[J].地质科技通报,2025(06).
0
浏览量
0
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621