孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征

张冲; 孙志坚; 彭博锐; 刘延锋

doi:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250185

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征

环境地质与工程 | 更新时间：2026-11-05

- 孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征
- 孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征
- 地质科技通报 2026年45卷第4期页码：269-278
- 作者机构：
  
  1. 中国地质大学(武汉)环境学院
  2. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（42272306）
- DOI：10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250185
  中图分类号： S274;S127;X87
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
张冲, 孙志坚, 彭博锐, 等. 孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征[J]. 地质科技通报, 2026,45(4):269-278.

张冲, 孙志坚, 彭博锐, et al. 孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(4): 269-278.
张冲, 孙志坚, 彭博锐, 等. 孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征[J]. 地质科技通报, 2026,45(4):269-278. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250185.

张冲, 孙志坚, 彭博锐, et al. 孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(4): 269-278. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250185.

摘要

干旱地区土壤盐渍化问题突出，快速精准监测土壤盐分对区域生态保护与农业可持续发展至关重要。为提高干旱区土壤盐分遥感反演精度，以新疆维吾尔自治区孔雀河灌区为研究区，结合实地调查点位采集土壤样品，基于ASD FieldSpec 4地物光谱仪实测土壤高光谱数据校正Landsat 8卫星遥感数据，利用校正后的光谱指数通过随机森林算法构建土壤盐分遥感反演模型来估计孔雀河灌区表层土壤盐分。结果表明：土壤光谱反射率随盐渍化程度加重呈递增趋势；经ASD高光谱校正后部分盐分指数与土壤盐分相关性显著提高；随机森林算法构建土壤盐分遥感反演模型，建模集R

为0.847，验证集R

为0.713，比原始数据建模集和验证集的R

显著提高；孔雀河灌区西部土壤盐渍化最严重，自SW向NE土壤盐渍化程度逐渐减小，南部地区以轻、中度盐渍土为主，中、北部地区主要为非盐渍土。基于高光谱校正的随机森林反演模型精度良好，可为孔雀河灌区及同类干旱区土壤盐渍化动态监测提供可靠技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

Leo Breiman.Random Forests.[J].Machine Learning,2001.

R. Darvishzadeh,C. Atzberger,A. K. Skidmore,A. A. Abkar.Leaf Area Index derivation from hyperspectral vegetation indicesand the red edge position[J].International Journal of Remote Sensing,2009.

Elia Scudiero,Todd H. Skaggs,Dennis L. Corwin.Regional scale soil salinity evaluation using Landsat 7, western San Joaquin Valley, California, USA[J].Geoderma Regional,2014.

Ki Hwan Cho,Mu-Sup Beon,Jong-Chul Jeong.Dynamics of soil salinity and vegetation in a reclaimed area in Saemangeum, Republic of Korea[J].Geoderma,2018.

Teja Kattenborn,Joachim Maack,Fabian Faßnacht,Fabian Enßle,Jörg Ermert,Barbara Koch.Mapping forest biomass from space – Fusion of hyperspectral EO1-hyperion data and Tandem-X and WorldView-2 canopy height models[J].International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation,2015.

李建国,濮励杰,朱明,张润森.土壤盐渍化研究现状及未来研究热点[J].地理学报,2012(09).

姚远,丁建丽,张芳,赵振亮,江红南.基于高光谱指数和电磁感应技术的区域土壤盐渍化监测模型[J].光谱学与光谱分析,2013(06).

张贤龙,张飞,张海威,李哲,海清,陈丽华.基于光谱变换的高光谱指数土壤盐分反演模型优选[J].农业工程学报,2018(01).

陈红艳,赵庚星,陈敬春,王瑞燕,高明秀.基于改进植被指数的黄河口区盐渍土盐分遥感反演[J].农业工程学报,2015(05).

冯娟,丁建丽,杨爱霞,蔡亮红.干旱区土壤盐渍化信息遥感建模[J].干旱地区农业研究,2018(01).

厉彦玲,赵庚星,常春艳,王卓然,王凌,郑佳荣.OLI与HSI影像融合的土壤盐分反演模型[J].农业工程学报,2017(21).

谷海斌,王泽,武红旗,盛建东.不同开垦年限土壤养分和盐分时空分布特征研究[J].干旱地区农业研究,2016(03).

马驰.基于HJ1A-HSI反演松嫩平原土壤盐分含量[J].干旱区研究,2014(02).

张智韬,魏广飞,姚志华,谭丞轩,王新涛,韩佳.基于无人机多光谱遥感的土壤含盐量反演模型研究[J].农业机械学报,2019(12).

王飞,丁建丽,魏阳,周倩倩,杨晓东,王前锋.基于Landsat系列数据的盐分指数和植被指数对土壤盐度变异性的响应分析——以新疆天山南北典型绿洲为例[J].生态学报,2017(15).

张孟,韦玮,张艳娜,赵春艳,李新,郑小兵.Hyperion高光谱遥感器的在轨自动化定标[J].光学学报,2019(05).

孙亚楠,李仙岳,史海滨,崔佳琪,王维刚,卜鑫宇.基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究[J].农业机械学报,2020(06).

姚志华,陈俊英,张智韬,谭丞轩,魏广飞,王新涛.覆膜对无人机多光谱遥感反演土壤含盐量精度的影响[J].农业工程学报,2019(19).

杨宁,崔文轩,张智韬,张珺锐,陈俊英,杜瑞麒,劳聪聪,周永财.无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分[J].农业工程学报,2020(22).

张雪,陈耀轩,张盼,杨峰田.孔雀河流域农业灌区土壤盐分空间分布及变异特征[J].土壤,2016(06).

奚雪,赵庚星,高鹏,崔昆,李涛.基于Sentinel卫星及无人机多光谱的滨海冬小麦种植区土壤盐分反演研究——以黄三角垦利区为例[J].中国农业科学,2020(24).

杨劲松,姚荣江,王相平,谢文萍,张新,朱伟,张璐,孙瑞娟.中国盐渍土研究：历程、现状与展望[J].土壤学报,2022(01).

曹肖奕,丁建丽,葛翔宇,梁静,陈文倩,陈香月,唐普恩.基于不同卫星光谱模拟的土壤电导率估算研究[J].干旱区地理,2020(01).

刘福全,杜崇,韩旭,李瑞,胡子浩,郭佳桐.基于3S技术的大庆地区土壤盐渍化时空变化分析[J].灌溉排水学报,2022(05).

孙亚楠,李仙岳,史海滨,马红雨,王维刚,崔佳琪,陈辰.基于高光谱数据的盐荒地和耕地土壤盐分遥感反演优化[J].农业工程学报,2022(23).

王怡婧,贾萍萍,陈睿华,张俊华.多源遥感对宁夏干湿季土壤含盐量敏感性分析与定量反演[J].生态学杂志,2023(09).

谭世林,胡雪菲,岳胜如.塔里木河流域绿洲土壤盐分遥感反演模型研究[J].测绘与空间地理信息,2022(06).

刘新,郝媛媛,花立民.石羊河下游民勤盆地土壤盐分空间分异特征[J].干旱区研究,2023(10).

付萍杰,补沅坤,马池杰,李晓彤,马明亮.基于GEE的黄河三角洲地区土壤含盐量时空反演[J].测绘通报,2024(11).

王敬哲,丁建丽,葛翔宇,彭杰,胡忠文.基于星地传感技术的土壤盐渍化监测进展与展望[J].遥感学报,2024(09).

周世勋,尹娟,王军涛,常布辉,杨震.灌区土壤含盐量的高光谱估测与空间分布研究[J].灌溉排水学报,2025(02).

张茗惠,张峻华,盛统民,任卫东,朱棋,陈文岭.微咸水膜下滴灌棉花根系时空分布规律及三维动态生长模拟[J].地质科技通报,2026(01).

刘知,李彦星,杨波,刘小松,张航.山西省中条山中北段遥感示矿信息提取与区块优选[J].地质科技通报,2026(02).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

土壤含水率测量与冻土冰-水相态辨识方法研究综述

基于机器学习测井反演的煤体结构评价：以鄂尔多斯盆地榆林地区本溪组8号煤为例

基于光谱指数和端元混合模型的滨海地下水溶解性有机质来源示踪

基于不同地质环境分区的重庆市滑坡降雨阈值模型研究

基于随机森林算法的天津市滨海地区地面沉降模拟