1. 中国石油天然气集团有限公司超深层复杂油气藏勘探开发技术研发中心
2. 新疆维吾尔自治区超深层复杂油气藏勘探开发工程研究中心
3. 新疆超深油气重点实验室
4. 中国石油大学(北京)油气资源与工程国家重点实验室
5. 中国石油大学(北京)地球科学学院
6. 中国石油集团测井有限公司测井技术研究院
纸质出版:2026
移动端阅览
王斌, 夏宗立, 张科, 等. 元素扫描测井在煤系烃源岩识别与评价中的应用[J]. 地质科技通报, 2026,45(1):291-301.
王斌, 夏宗立, 张科, et al. 元素扫描测井在煤系烃源岩识别与评价中的应用[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(1): 291-301.
王斌, 夏宗立, 张科, 等. 元素扫描测井在煤系烃源岩识别与评价中的应用[J]. 地质科技通报, 2026,45(1):291-301. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240386.
王斌, 夏宗立, 张科, et al. 元素扫描测井在煤系烃源岩识别与评价中的应用[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(1): 291-301. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240386.
库车坳陷三叠系、侏罗系发育湖泊相和沼泽相间互沉积的5套烃源岩层系,按岩性可划分出煤、碳质泥岩和暗色泥岩,其烃源岩具有总有机碳(TOC)丰度较高、厚度大、分布范围广等特征。由于烃源岩纵向分布层系多,不同岩性分布及纵向非均质性强,导致常用的Δlg R(R为测井电阻率)法等在TOC测井定量表征中应用效果较差。为了更好地了解库车坳陷油气资源潜力以及评估油气储量,首先通过岩心等识别了烃源岩岩性特征,进一步通过地球化学分析资料实现烃源岩地质特征评价。将Δlg R法运用于TOC测井定量评价,然后将元素扫描测井应用于烃源岩岩性的测井识别工作中,并进一步利用元素扫描测井实现TOC测井定量评价。整体上,三叠系、侏罗系有机质类型以Ⅱ
1
型、Ⅱ
2
型和Ⅲ型为主,有机质演化为成熟阶段,其烃源岩品质为好-优质烃源岩。通过元素扫描测井识别不同岩性烃源岩并进一步定量评价TOC的方法,其精度相比Δlg R法提升显著。研究成果对库车坳陷油气资源潜力评估有一定指导意义,同时还有利于拓展元素扫描测井资料应用范围。
Fei Zhao,Jin Lai,Lu Xiao,Zongli Xia,Zhongrui Wang,Ling Li,Bin Wang,Guiwen Wang.Pore structure and gas content evaluation of coal-rock gas using well log data[J].Unconventional Resources,2025.
Fei Zhao,Jin Lai,Zong Li Xia,Zhong Rui Wang,Ling Li,Bin Wang,Lu Xiao,Yang Su,Gui Wen Wang.Coaly source rock evaluation using well logs: The Jurassic Kezilenuer Formation in Kuqa Depression, Tarim Basin, China[J].Petroleum Science,2025.
Jin Lai,Fei Zhao,Zongli Xia,Yang Su,Chengcheng Zhang,Yinhong Tian,Guiwen Wang,Ziqiang Qin.Well log prediction of total organic carbon: A comprehensive review[J].Earth-Science Reviews,2024.
Lai Jin,Wang Guiwen,Fan Qixuan,Pang Xiaojiao,Li Hongbin,Zhao Fei,Li Yuhang,Zhao Xin,Zhao Yidi,Huang Yuyue,Bao Meng,Qin Ziqiang,Wang Qiqi.Geophysical Well-Log Evaluation in the Era of Unconventional Hydrocarbon Resources: A Review on Current Status and Prospects[J].Surveys in Geophysics,2022.
Amosu Adewale,Sun Yuefeng.Identification of thermally mature total organic carbon-rich layers in shale formations using an effective machine-learning approach[J].INTERPRETATION-A JOURNAL OF SUBSURFACE CHARACTERIZATION,2021.
Sanjukta De,Debashish Sengupta.An Advanced Well Log and an Effective Methodology to Evaluate Water Saturation of the Organic-Rich Cambay Shale[J].Natural Resources Research,2020.
David A. Wood.Total Organic Carbon Predictions from Lower Barnett Shale Well-log Data Applying an Optimized Data Matching Algorithm at Various Sampling Densities[J].Pure and Applied Geophysics,2020.
Haroon Aziz,Muhsan Ehsan,Abid Ali,Humayun Khalil Khan,Abdullah Khan.Hydrocarbon source rock evaluation and quantification of organic richness from correlation of well logs and geochemical data: A case study from the sembar formation, Southern Indus Basin, Pakistan[J].Journal of Natural Gas Science and Engineering,2020.
Kim S. Mews,Mustafa M. Alhubail,Reza Gh. Barati.A Review of Brittleness Index Correlations for Unconventional Tight and Ultra-Tight Reservoirs[J].Geosciences,2019.
College of Resource and Environment, Henan Polytechnic University, Shiji Road, Shanyang District, 454009, Jiaozuo, China,College of Resource and Environment, Henan Polytechnic University, Shiji Road, Shanyang District, 454009, Jiaozuo, China,Geological Scientific Research Institute, Shengli Oilfield Co., Ltd., Dongying, Liaocheng Road, Dongying District, 257000, Dongying, China,College of Resource and Environment, Henan Polytechnic University, Shiji Road, Shanyang District, 454009, Jiaozuo, China,College of Resource and Environment, Henan Polytechnic University, Shiji Road, Shanyang District, 454009, Jiaozuo, China.An improved neural network for TOC, S 1 and S 2 estimation based on conventional well logs[J].Journal of Petroleum Science and Engineering,2019.
Department of Physical and Geological Sciences, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Gadong, BE1410, Brunei Darussalam,Department of Physical and Geological Sciences, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Gadong, BE1410, Brunei Darussalam,Department of Mathematics, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Gadong, BE1410, Brunei Darussalam,Department of Mathematics, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Gadong, BE1410, Brunei Darussalam.Integrated TOC prediction and source rock characterization using machine learning, well logs and geochemical analysis: Case study from the Jurassic source rocks in Shams Field, NW Desert, Egypt[J].Journal of Petroleum Science and Engineering,2019.
Ahmed Abdulhamid A. Mahmoud,Salaheldin Elkatatny,Mohamed Mahmoud,Mohamed Abouelresh,Abdulazeez Abdulraheem,Abdulwahab Ali.Determination of the total organic carbon (TOC) based on conventional well logs using artificial neural network[J].International Journal of Coal Geology,2017.
Jin Lai,Guiwen Wang,Jing Chen,Shuchen Wang,Zhenglong Zhou,Xuqiang Fan.Origin and Distribution of Carbonate Cement in Tight Sandstones: The Upper Triassic Yanchang Formation Chang 8 Oil Layer in West Ordos Basin, China[J].Geofluids,2017.
Peiqiang Zhao,Zhiqiang Mao,Zhenhua Huang,Chong Zhang.A new method for estimating total organic carbon content from well logs[J].AAPG Bulletin,2016.
Mehdi Khoshnoodkia,Hassan Mohseni,Omeid Rahmani,Akbar Mohammadi.TOC determination of Gadvan Formation in South Pars Gas field, using artificial intelligent systems and geochemical data[J].Journal of Petroleum Science and Engineering,2011.
Q. R. Passey,S. Creaney,J. B. Kulla,F. J. Moretti,J. D. Stroud.A practical model for organic richness from porosity and resistivity logs[J].GeoScienceWorld,1990.
James W. Schmoker,Timothy C. Hester.Organic carbon in Bakken Formation, United States portion of Williston Basin[J].GeoScienceWorld,1983.
James W. Schmoker.Determination of organic-matter content of Appalachian Devonian shales from gamma-ray logs[J].GeoScienceWorld,1981.
袁龙,曹志锋,别康,顾明,曹原,陈乃东,吴思仪,薛鸿博,戌乂凡.深层-超深层碎屑岩测井评价技术进展及展望[J].油气地质与采收率,2025(06).
赖锦,苏洋,党文乐,琚颖淇,信毅,陈康军,张有鹏,张荣虎,单祥,赵仪迪,王贵文.储层裂缝测井评价技术[J].石油学报,2025(11).
赖锦,党文乐,苏洋,吴永平,赵仪迪,张有鹏,信毅,白天宇,王贵文.声波测井地质与工程应用[J].地质论评,2025(03).
邹才能,赵群,刘翰林,孙粉锦,陈艳鹏,邓泽,于荣泽,李士祥,杨智,吴松涛,马锋,高金亮,沈振,周国晓,尹帅,宋昱,郭秋雷,李勇.中国煤岩气突破及意义[J].天然气工业,2025(04).
赖锦,宋翔羽,杨薰,赵仪迪,田银宏,李栋,信毅,张荣虎,王贵文.致密砂岩气储层测井综合评价技术研究进展[J].石油学报,2025(01).
张亮,夏宗立,王斌,李玲,赵飞,张有鹏,赖锦,王贵文.深层烃源岩测井评价方法:以库车坳陷侏罗系阳霞组烃源岩为例[J].地球物理学进展,2025(04).
赖锦,苏洋,肖承文,赵仪迪,朱波,张有鹏,庞小娇,王贵文.地球物理测井在地质领域应用经典案例解析[J].地质科技通报,2024(05).
苏洋,赖锦,赵飞,别康,李栋,黄玉越,张有鹏,王贵文.岩性扫描测井解释评价方法及其地质应用[J].地质论评,2024(05).
赖锦,白天宇,苏洋,赵飞,李玲,黎雨航,李红斌,王贵文,肖承文.烃源岩测井识别与评价方法研究进展[J].地质论评,2024(02).
庞小娇,王贵文,匡立春,赵飞,李红斌,韩宗晏,白天宇,赖锦.沉积环境控制下的页岩岩相组合类型及测井表征:以松辽盆地古龙凹陷青山口组为例[J].古地理学报,2023(05).
魏翔宇,赵延朋,王璞珺,魏琴,陈晓锋,印长海,高有峰.松辽盆地徐家围子断陷营城组火山地层期次划分及分布规律[J].中国石油大学学报(自然科学版),2023(04).
师展,赵靖舟,孙雄伟,石石,赵龙梅,李军.鄂尔多斯盆地东南部上古生界煤系烃源岩特征及生烃潜力评价[J].天然气地球科学,2023(09).
赖锦,肖露,白天宇,范旗轩,黄玉越,李红斌,赵飞,王贵文.成像测井解释评价方法及其地质应用[J].地质科技通报,2024(03).
丁修建,高天泽,李淑凤,赵龙梅,孙宇鹏.煤系烃源岩特征与发育机制研究现状[J].科学技术与工程,2023(13).
凡闪,卢玉红,李玲,魏华,张慧芳,申林.塔里木盆地库车坳陷吐格尔明及周缘地区三叠系—侏罗系烃源岩地球化学特征、分布规律与油气地质意义[J].天然气地球科学,2022(12).
卢妍欣,包书景,周志,李飞.高热演化页岩总有机碳地球物理预测方法研究进展[J].地球物理学进展,2023(01).
周妍,王长胜,林伟川,王艳梅,罗少成,张宇昆.页岩油烃源岩地化参数测井评价方法及应用[J].测井技术,2022(03).
赖锦,凡雪纯,黎雨航,赵鑫,刘士琛,刘小平,李栋,庞小娇,李红斌,罗瑀峰.苏北盆地古近系阜宁组页岩七性关系与三品质测井评价[J].地质论评,2022(02).
王宵宇,谢然红,毛治国,张斌,刘若彤,邵亮,王堂宇.基于集成学习的烃源岩总有机碳含量测井评价方法研究[J].地球物理学进展,2022(02).
刘瑞,郭少斌,王继远.烃源岩TOC计算模型——以鄂尔多斯盆地太原组—山西组为例[J].天然气地球科学,2020(11).
李正勇,郑姝,彭瀚霖,梁家驹,章珂,王恒.安岳气田下寒武统海相烃源岩总有机碳含量测井预测[J].测井技术,2020(04).
黄小鹏,杨占龙,张兆辉,刘化清,黄军平,龙礼文.烃源岩地化参数的测井反演——以雅布赖盆地小湖次凹侏罗系新河组下段为例[J].煤炭学报,2020(S1).
王胜建,任收麦,周志,吴丽艳,郭天旭,刘一珉,侯啓东.鄂西地区震旦系陡山沱组二段页岩气储层测井评价初探[J].中国地质,2020(01).
袁龙,王谦,虞兵,高衍武,罗宇,吴思仪.致密气藏烃源岩地化参数测井综合评价方法研究[J].地球物理学进展,2020(01).
秦建强,付德亮,钱亚芳,杨甫,田涛.烃源岩有机质丰度预测的地球物理研究进展[J].石油物探,2018(06).
杨涛涛,邵大力,曹光伟,丁梁波.烃源岩测井定量评价方法探讨[J].地球物理学进展,2018(01).
王清辉,冯进.烃源岩TOC测井评价方法及应用——以珠江口盆地文昌组为例[J].天然气地球科学,2018(02).
殷杰,王权.利用测井和地震信息识别和预测优质烃源岩——以渤海湾盆地饶阳凹陷沙一段为例[J].天然气地球科学,2017(11).
陈海峰,王凤启,王民,于惠宇.基于变系数ΔlogR技术的烃源岩TOC精细评价[J].中国石油大学学报(自然科学版),2017(04).
赖锦,王贵文,范卓颖,陈晶,王抒忱,周正龙,范旭强.非常规油气储层脆性指数测井评价方法研究进展[J].石油科学通报,2016(03).
杜江民,张小莉,郑茜,张子介,钟高润,郭岭.致密油烃源岩有机碳含量测井定量预测模型适用性分析——以柴达木盆地上干柴沟组下段烃源岩为例[J].西北大学学报(自然科学版),2016(02).
杜文凤,王攀,梁明星,周刘军,林朋.煤系烃源岩有机碳含量测井响应特征与定量预测模型[J].煤炭学报,2016(04).
贺聪,苏奥,张明震,吴远东,吉利明.鄂尔多斯盆地延长组烃源岩有机碳含量测井预测方法优选及应用[J].天然气地球科学,2016(04).
胡慧婷,苏瑞,刘超,孟令威.广义ΔLgR技术预测陆相深层烃源岩有机碳含量方法及其应用[J].天然气地球科学,2016(01).
袁超,周灿灿,胡松,程相志,窦洋.地层有机碳含量测井评价方法综述[J].地球物理学进展,2014(06).
高阳.利用测井信息评价盐湖相烃源岩[J].沉积学报,2013(04).
朱建伟,赵刚,刘博,郭巍,成俊.油页岩测井识别技术及应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2012(02).
胡慧婷,卢双舫,刘超,王伟明,王民,李吉君,尚教辉.测井资料计算源岩有机碳含量模型对比及分析[J].沉积学报,2011(06).
霍秋立,曾花森,付丽,任志高.ΔlgR测井源岩评价方法的改进及其在松辽盆地的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2011(02).
宋占东,查明,张小莉,付艳.烃源岩有机碳测井定量评价及在高邮凹陷永安地区的应用[J].西安石油大学学报(自然科学版),2009(02).
柳建华,刘瑞林,吴兴能,张晓明.化学元素测井资料在地层界面处的响应特征研究[J].石油天然气学报,2007(01).
邹才能,陶士振,薛叔浩.“相控论”的内涵及其勘探意义[J].石油勘探与开发,2005(06).
王贵文,朱振宇,朱广宇.烃源岩测井识别与评价方法研究[J].石油勘探与开发,2002(04).
赵彦超.生油岩测井评价的理论和实践——以南阳、泌阳凹陷为例[J].地球科学,1990(01).
0
浏览量
298
下载量
2
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621