融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用

吴麒瑞; 田苗; 谢忠; 邱芹军; 陈占龙; 陶留锋

doi:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240334

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融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用

专栏·高新技术在地震与地质灾害领域的应用研究 | 更新时间：2026-11-05

- 融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用
- 融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用
- 地质科技通报 2025年44卷第4期页码：90-106
- 作者机构：
  
  1. 中国地质大学(武汉)未来技术学院
  2. 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室
  3. 中国地质大学(武汉)计算机与信息学院
  4. 中国地质大学(武汉)资源定量评价与信息工程自然资源部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（42301492）;国家重点研发计划项目（2022YFB3904200;2022YFF0801201;2022YFF0801200）;新疆自治区重点专项（2022A03009-3）;地质探测与评估教育部重点实验室主任基金项目（GLAB2023ZR01;GLAB2024ZR08）
- DOI：10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240334
  中图分类号： TP391.1;P315.9
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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吴麒瑞, 田苗, 谢忠, 等. 融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用[J]. 地质科技通报, 2025,44(4):90-106.

吴麒瑞, 田苗, 谢忠, et al. 融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2025, 44(4): 90-106.
吴麒瑞, 田苗, 谢忠, 等. 融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用[J]. 地质科技通报, 2025,44(4):90-106. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240334.

吴麒瑞, 田苗, 谢忠, et al. 融合多模态数据的地震灾害知识图谱构建及应用[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2025, 44(4): 90-106. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240334.

摘要

地震灾害观测数据多源异构、蕴含知识分散且关联程度低，导致难以高效利用数据进行信息整合和查询，进而提供风险评估、救援决策辅助支持。知识图谱是一种有效的数据关联和融合的手段。首先，基于自顶向下方法梳理地震灾害领域概念，构建地震灾害数据、地质/地理环境、地震灾害事件、地震灾害应急任务、地震灾害模型本体，形成地震灾害本体层；结合自底向上方法构建高质量数据层，通过卷积神经网络对遥感影像进行灾害前后变化识别，实现从影像信息到文本知识的智能结构化转换；融合微调后通用信息抽取框架（universal information extraction，简称UIE）预训练模型对文本数据进行命名实体及关系属性知识抽取，精确率分别为82.04%和70.66%。通过计算词向量语义相似度实现数据融合与统一表达。以2023年12月18日甘肃省临夏州积石山县地震为例，通过本体构建、数据抽取、统一表达形成高质量地震灾害知识图谱，实现地震灾害多源异构地震数据到统一知识表达的转化。基于所构建的地震灾害知识图谱实现了灾害损失、应急链决策支持的查询展示，及结合相关地质数据推理和查询潜在次生灾害。该方法结合深度学习与预训练技术，融合多模态数据，构建了地震灾害知识图谱构建，为快速准确的地震灾害信息查询与次生灾害发生提供辅助支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

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