1. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
2. 中铁工程设计咨询集团有限公司
纸质出版:2025
移动端阅览
李虹江, 于昕左, 马佳, 等. 多源遥感数据融合的高陡边坡危岩体信息提取[J]. 地质科技通报, 2025,44(6):306-316.
李虹江, 于昕左, 马佳, et al. 多源遥感数据融合的高陡边坡危岩体信息提取[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2025, 44(6): 306-316.
李虹江, 于昕左, 马佳, 等. 多源遥感数据融合的高陡边坡危岩体信息提取[J]. 地质科技通报, 2025,44(6):306-316. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20230695.
李虹江, 于昕左, 马佳, et al. 多源遥感数据融合的高陡边坡危岩体信息提取[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2025, 44(6): 306-316. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20230695.
我国山区存在大量的高陡边坡,因其具有隐蔽性及危险性等特点,目前单一非接触式测量难以获取可用于高陡边坡危岩体几何参数及结构面信息提取分析的数据,而对于危岩体精细化调查,结构面特征参数信息又是重中之重。将机载激光雷达、地面激光雷达及无人机倾斜摄影测量获取的点云数据进行了多源数据融合,运用融合后点云对高陡边坡危岩的规模边界、后缘特征和产状信息等参数进行了信息提取。结果表明:多源数据融合方法有效互补了多种数据优势,运用融合后点云对高陡边坡危岩进行了规模边界、后缘信息及结构面特征参数信息提取,其数据提取值误差均在±5°以内,满足调查规范要求。研究成果为植被覆盖区域的危岩体详细调查提供了新的思路。
刘卫华.高陡边坡危岩体稳定性、运动特征及防治对策研究[D].成都理工大学,2008(09).
任大伟.联合地面激光雷达点云的无人机倾斜影像密集匹配及两类点云融合技术[D].武汉大学,2022(09).
杨力龙.基于轻小型无人机的航空摄影测量技术在高陡边坡几何信息勘察中的应用研究[D].西南交通大学,2017(08).
董秀军.三维激光扫描技术及其工程应用研究[D].成都理工大学,2007(06).
马立广.地面三维激光扫描测量技术研究[D].武汉大学,2005(05).
Wang Wei,Zhao Wenbo,Chai Bo,Du Juan,Tang Luosheng,Yi Xiawei.Discontinuity interpretation and identification of potential rockfalls for high-steep slopes based on UAV nap-of-the-object photogrammetry[J].Computers and Geosciences,2022.
Kong Deheng,Saroglou Charalampos,Wu Faquan,Sha Peng,Li Bo.Development and application of UAV-SfM photogrammetry for quantitative characterization of rock mass discontinuities[J].International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2021.
Cheng Zhan,Gong Wenping,Tang Huiming,Juang C. Hsein,Deng Qinglu,Chen Jun,Ye Xiongfei.UAV photogrammetry-based remote sensing and preliminary assessment of the behavior of a landslide in Guizhou, China[J].Engineering Geology,2021(prep).
Luqi Wang,Yueping Yin,Bolin Huang,Zhihua Zhang,Peng Zhao,Yunjie Wei.A study of the treatment of a dangerous thick submerged rock mass in the three gorges reservoir area[J].Bulletin of Engineering Geology and the Environment,2020.
Siwei Chen,Megan L. Walske,Ian J. Davies.Rapid mapping and analysing rock mass discontinuities with 3D terrestrial laser scanning in the underground excavation[J].International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2018.
Vincent L.,Soille P..Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1991.
李峰,孟飙.基于K4PCS与ICP算法在点云配准中的应用[J].智能计算机与应用,2024(11).
王凯.无人机贴近摄影测量技术在高陡危岩体结构面调查中的应用[J].城市勘测,2024(05).
陈富强.无人机倾斜摄影技术在高陡边坡危岩体识别及稳定性评价中的应用[J].测绘通报,2024(10).
张航,胡海瑞,朱杰清,胡彬,葛云峰,陈钱.基于非接触测量楔形危岩体稳定性快速评价[J].地质科技通报,2025(02).
成书楼,张鹏,黄波林,王勋,许凯凯,董星辰.融合贴近摄影和LiDAR技术的危岩体三维模型构建及稳定性分析[J].水文地质工程地质,2024(05).
许哲,董林啸,吴家跃.改进ICP算法的激光雷达点云配准[J].测绘通报,2024(04).
王明辉,曹熙平,谯立家.危岩体精细调查与崩塌过程三维场景模拟——以西南某水电站高边坡为例[J].中国地质灾害与防治学报,2023(06).
李斯,杨自安,李冬月,张建国,鲁佳,尹展.基于无人机倾斜摄影三维建模技术的赤马山铜矿地质环境调查及评价[J].地质与勘探,2023(06).
庞鑫,袁明,卢渊,杜文杰,万道春,李得,丁海锋,付晓东.基于无人机LiDAR仿地飞行技术的高陡边坡危岩体快速识别方法[J].地质科技通报,2023(06).
张林杰,冯刚,龙超,饶维冬,黄筱,左强,熊豪.无人机倾斜摄影与贴近摄影融合建模在高位危岩体调查中的应用[J].水电与抽水蓄能,2023(S1).
付德荃,王珊珊,吴彬,夏鑫.基于无人机摄影测量技术的高陡边坡危岩体特征构建与分析[J].地球学报,2024(01).
姚富潭,吴明堂,董秀军,房云峰,陈建强,姚义振.基于贴近摄影测量技术的高陡危岩体结构面调查方法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2023(02).
康尘云.基于倾斜摄影的高位危岩特征获取和稳定性评价——以重庆万州观音山危岩带为例[J].中国地质灾害与防治学报,2022(05).
杨俊斌,张治平,刘骏.无人机摄影测量在超高陡危岩体整治工程中的应用[J].铁道建筑,2022(10).
夏雄彬,谯立家,许万忠.基于机载LiDAR及无人机影像的高位危岩体调查和成因分析[J].长江科学院院报,2023(09).
党杰,董吉,何松标,范宣梅.机载LiDAR与地面三维激光扫描在贵州水城独家寨崩塌地质灾害风险调查中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2022(04).
宁悦.三维点云配准方法研究[J].测绘与空间地理信息,2022(07).
吕权儒,曾斌,孟小军,陈刚,闫家康.基于无人机倾斜摄影技术的崩塌隐患早期识别及影响区划分方法[J].地质科技通报,2021(06).
徐画,陈建平,张权平,王天乐.无人机点云数据的危岩体结构信息提取[J].测绘科学,2021(07).
崔溦,谢恩发,张贵科,李宏璧.利用无人机技术的高陡边坡孤立危岩体识别[J].武汉大学学报(信息科学版),2021(06).
郭学飞,焦润成,曹颖,闫驰,王晟宇,赵丹凝.倾斜摄影测量技术在崩塌隐患调查评价中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2020(01).
侯彬,金尚忠,王赟,陈智慧,曹馨艺.点云配准方法在粗配准中的比较[J].激光与光电子学进展,2020(08).
杨国东,王民水.倾斜摄影测量技术应用及展望[J].测绘与空间地理信息,2016(01).
刘昌军,张顺福,丁留谦,廖井霞.基于激光扫描的高边坡危岩体识别及锚固方法研究[J].岩石力学与工程学报,2012(10).
周春艳,李勇,邹峥嵘.三维点云ICP算法改进研究[J].计算机技术与发展,2011(08).
梅文胜,周燕芳,周俊.基于地面三维激光扫描的精细地形测绘[J].测绘通报,2010(01).
董秀军,黄润秋.三维激光扫描技术在高陡边坡地质调查中的应用[J].岩石力学与工程学报,2006(S2).
梁欣廉,张继贤,李海涛,闫平.激光雷达数据特点[J].遥感信息,2005(03).
0
浏览量
1020
下载量
3
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621