苏州市村镇地区人口流动网络多情景异质性特征研究

范凌云; 汤宇轩; 崔叙; 荣丽华; 魏晓芳

doi:10.14188/j.2095-6045.20260456

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苏州市村镇地区人口流动网络多情景异质性特征研究

高端论坛 | 更新时间：2026-10-12

- 苏州市村镇地区人口流动网络多情景异质性特征研究
- Heterogeneous Characteristics of Population Mobility Networks in Village and Town Areas of Suzhou Under Multiple Scenarios
- 测绘地理信息 2026年51卷第5期页码：60-67
- 作者机构：
  
  1.苏州科技大学建筑与城市规划学院，江苏苏州，215129
  2.北京工业大学建筑与城市规划学院，北京，100124
  3.西南交通大学建筑学院，四川成都，611756
  4.内蒙古工业大学建筑学院，内蒙古呼和浩特，010051
- 作者简介：
  
  范凌云，博士，教授，现主要从事城乡规划与设计研究。E-mail：25581910@qq.com
  魏晓芳，博士，副教授，现主要从事城乡规划与设计研究。E-mail：6319290@qq.com
- 基金信息：
  
  2024年度教育部人文社会科学研究一般项目(24YJAZH025);江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第二层次人才培养支持资金
- DOI：10.14188/j.2095-6045.20260456
  中图分类号： C922;P208;TU984
- 修回：2026-09-03，
  
  纸质出版：2026-10-05
- 稿件说明：
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范凌云，汤宇轩，崔叙，等.苏州市村镇地区人口流动网络多情景异质性特征研究［J］.测绘地理信息，2026，51（5）：60-67

FAN Lingyun，TANG Yuxuan，CUI Xu，et al.Heterogeneous Characteristics of Population Mobility Networks in Village and Town Areas of Suzhou Under Multiple Scenarios［J］.Journal of Geomatics，2026，51（5）：60-67
范凌云，汤宇轩，崔叙，等.苏州市村镇地区人口流动网络多情景异质性特征研究［J］.测绘地理信息，2026，51（5）：60-67 DOI： 10.14188/j.2095-6045.20260456.

FAN Lingyun，TANG Yuxuan，CUI Xu，et al.Heterogeneous Characteristics of Population Mobility Networks in Village and Town Areas of Suzhou Under Multiple Scenarios［J］.Journal of Geomatics，2026，51（5）：60-67 DOI： 10.14188/j.2095-6045.20260456.

摘要

村镇地区功能日趋复合，人口活动及其空间联系随日期类型呈现明显的时间节律。本文以苏州市村镇地区为例，利用位置服务（location-based services，LBS）数据构建逐日人口流动网络，设定工作日、周末和国庆长假3类情景，并以同类日期内部的自然波动为参照，从节点、联系和网络3个层次研究不同情景下人口流动网络的异质性。结果表明：①三类情景总体保持多中心、近距离联系集聚的空间格局，呈现“局部敏感、整体稳定”的结构特征；②同类情景内部，人口流动网络日际稳定性总体表现为工作日最高、周末次之、国庆长假较低；③不同情景之间，工作日与周末的人口流动网络差异最小；周末与国庆长假的人口流动网络差异有所扩大，但未超过同类情景内部的自然日际波动；工作日与国庆长假的人口流动网络差异最明显，但仍以局部调整为主，整体网络结构稳定。本研究揭示了不同情景下村镇人口流动网络的稳定性与分异特征，为村镇地区分时分类的空间治理提供参考。

Abstract

Village and town areas are becoming increasingly multifunctional， and human activities and their spatial linkages exhibit pronounced temporal rhythms across different types of days. Using location-based services （LBS） data from Suzhou， China， this study constructs daily human mobility networks for three scenarios： workdays， weekends， and the National Day holiday. Taking natural day-to-day variability within the same scenario as a reference， we examine network heterogeneity at the node， link， and whole-network levels. The results show that：（1） All three scenarios maintain a multicentric spatial pattern dominated by clusters of short-distance connections， characterized by local sensitivity and overall structural stability；（2） Within scenarios， the day-to-day stability of the human mobility network is highest on workdays， followed by weekends， and relatively lower during the National Day holiday；（3） Between scenarios， differences are smallest between workdays and weekends. Differences between weekends and the National Day holiday increase but do not consistently exceed the natural day-to-day variability within the same scenario. The greatest differences occur between workdays and the National Day holiday， although they remain mainly concentrated in local adjustments， with the overall network structure remaining stable. By distinguishing natural day-to-day variability from relatively stable scenario-specific differentiation， this study clarifies the temporal stability and boundaries of change in human mobility networks across village and town areas， providing an evidence base for time- and scenario-sensitive spatial governance.

关键词

Keywords

references

Gu Xiaokun ， Xie Boming ， Zhang Zhengfeng ， et al . Rural Multifunction in Shanghai Suburbs： Evaluation and Spatial Characteristics Based on Villages ［J］. Habitat International ， 2019 ， 92 ： 102041

Wan Li ， Gao Shuo ， Wu Chen ， et al . Big Data and Urban System Model— Substitutes or Complements？ A Case Study of Modelling Commuting Patterns in Beijing ［J］. Computers， Environment and Urban Systems ， 2018 ， 68 ： 64 - 77

詹庆明，李轩，樊智宇 . 利用非负矩阵分解识别县域人群活动时空特征［J］. 测绘地理信息， 2024 ， 49 （ 2 ）： 108 - 113

王梅红，贺风，司连法，等 . 精细地图融合手机信令的城市人口时空分布特征研究［J］. 测绘地理信息， 2023 ， 48 （ 1 ）： 49 - 52

李智轩，甄峰，曹钟茗，等 . 人流视角下城市空间结构特征及规划与治理响应——以南京市为例［J］. 城市发展研究， 2021 ， 28 （ 6 ）： 58 - 65

Dong Weihua ， Wang Shengkai ， Liu Yu . Mapping Relationships Between Mobile Phone Call Activity and Regional Function Using Self-Organizing Map ［J］. Computers， Environment and Urban Systems ， 2021 ， 87 ： 101624

李镝，张京祥，何鹤鸣，等 . 基于LBS数据的大都市远郊新城区城镇化特征研究——以南京溧水中心城区为例［J］. 现代城市研究， 2022 （ 3 ）： 40 - 48

黄志强，甄峰，席广亮，等 . 南京都市圈日常人口流动网络结构特征及影响因素［J］. 人文地理， 2023 ， 38 （ 4 ）： 112 - 120

Escolano-Utrilla S ， López-Escolano C ， Salvador-Oliván J A . Size and Spatial and Functional Structure of Aggregate Daily Mobility Networks in Functional Urban Areas： Integrating Adjacent Spaces at Several Scales ［J］. Cities ， 2024 ， 145 ： 104731

俞艳，樊建，高昕欣，等 . 手机信令支撑下的城镇体系结构测度——从流空间视角［J］. 西安建筑科技大学学报（自然科学版）， 2024 ， 56 （ 1 ）： 131 - 140

Tian Lin ， Zhang Xuchen ， Shaw D ， et al . An Analysis of Population Movements to Characterize China’s Differentiated Countryside： The Case of Chengdu ［J］. Journal of Rural Studies ， 2026 ， 122 ： 103943

Šveda M ， Hurbánek P . Rural-Urban Rhythms： Hierarchy in Commuting of Mobile Phone Users in Slovakia ［J］. Journal of Transport Geography ， 2025 ， 129 ： 104425

冷炳荣，李继珍，王英，等 . 基于手机信令数据的重庆与周边地区区域联系模式识别［J］. 城市发展研究， 2022 ， 29 （ 6 ）： 65 - 73

余东豪，魏晓冬，邓良军，等 . 基于手机位置数据的地铁站点服务范围识别方法［J］. 城市规划学刊， 2025 （ S1 ）： 231 - 238

Lucchini L ， Centellegher S ， Pappalardo L ， et al . Living in a Pandemic： Changes in Mobility Routines， Social Activity and Adherence to COVID-19 Protective Measures ［J］. Scientific Reports ， 2021 ， 11 （ 1 ）： 24452

Oldham S ， Fulcher B ， Parkes L ， et al . Consistency and Differences Between Centrality Measures Across Distinct Classes of Networks ［J］. PloS One ， 2019 ， 14 （ 7 ）： e0220061

Ioffe S . Improved Consistent Sampling， Weighted Minhash and L1 Sketching ［C］// 2010 IEEE International Conference on Data Mining . December 13-17， 2010 ， Sydney， NSW， Australia . New York ： IEEE Press ， 2011 ： 246 - 255

Lin J . Divergence Measures Based on the Shannon Entropy ［J］. IEEE Transactions on Information Theory ， 1991 ， 37 （ 1 ）： 145 - 151

牛强，牛雪蕊，唐蕾，等 . 基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索——以武汉市中心城区为例［J］. 交通信息与安全， 2020 ， 38 （ 4 ）： 95 - 103

Strehl A ， Ghosh J . Cluster Ensembles — A Knowledge Reuse Framework for Combining Multiple Partitions ［J］. Journal of Machine Learning Research ， 2003 ， 3 ： 583 - 617

韩钰，史文中，涂伟 . 一种基于多源数据验证的手机信令数据分析结果不确定性研究方法［J］. 测绘地理信息， 2023 ， 48 （ 1 ）： 44 - 48

周涛，赵必成，俞博．基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例［J］．城市交通， 2017 ， 15 （ 5 ）： 42 - 51

王鹏远 . 基于手机数据集成LSTM与CA的微时空粒度活动人口预测方法研究——以上海市崇明区中国联通用户为例［D］. 上海：华东师范大学， 2020

詹庆明，文超，樊智宇 . 长江中游城市群人口流动网络空间结构特征研究［J］. 测绘地理信息， 2023 ， 48 （ 6 ）： 111 - 115

范凌云 . 社会空间视角下苏南乡村城镇化历程与特征分析——以苏州市为例［J］. 城市规划学刊， 2015 （ 4 ）： 27 - 35

赵莹，关可汗，赖丽娜 . 基于手机信令数据的长春市居民时空活动分析［J］. 测绘地理信息， 2020 ， 45 （ 5 ）： 129 - 132

周素红，吴帅霖，卢俊文 . 县域村镇空间发展与管控的数字技术赋能［J］. 测绘地理信息， 2023 ， 48 （ 2 ）： 8 - 14

刘艳芳，方飞国，刘耀林，等 . 时空大数据在空间优化中的应用［J］. 测绘地理信息， 2019 ， 44 （ 3 ）： 7 - 20

杨辰，辛蕾，马东波，等 . 基于位置服务数据的社区生活圈测度方法及影响因素分析［J］. 同济大学学报（自然科学版）， 2024 ， 52 （ 2 ）： 232 - 240

胡莹，马锡海 . 基于社区生活圈的公共体育设施可达性分析——以苏州市姑苏区为例［J］. 苏州科技大学学报（工程技术版）， 2021 ， 34 （ 3 ）： 65 - 73

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