1990—2020年粤港澳大湾区生态用地时空动态及其驱动力分析

钟秀雯; 邵振峰

doi:10.14188/j.2095-6045.20260087

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1990—2020年粤港澳大湾区生态用地时空动态及其驱动力分析

高端论坛 | 更新时间：2026-10-12

- 1990—2020年粤港澳大湾区生态用地时空动态及其驱动力分析
- Analysis of Spatio Temporal Dynamics and Their Driving Forces of Ecological Land in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 1990 to 2020
- 测绘地理信息 2026年51卷第5期页码：138-145
- 作者机构：
  
  武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，湖北武汉，430079
- 作者简介：
  
  钟秀雯，硕士，现主要从事生态和农业遥感等研究。E-mail：zhongxiuwen@whu.edu.cn
  邵振峰，博士，教授，现主要从事城市遥感与智慧城市等研究。E-mail：shaozhenfeng@whu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2023YFB3906105);四川省科技计划(2023YFN0022);云南省重大科技专项(202403ZC380001)
- DOI：10.14188/j.2095-6045.20260087
  中图分类号： P237;F301
- 修回：2026-05-08，
  
  纸质出版：2026-10-05
- 稿件说明：
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钟秀雯，邵振峰.1990—2020年粤港澳大湾区生态用地时空动态及其驱动力分析［J］.测绘地理信息，2026，51（5）：138-145

ZHONG Xiuwen，SHAO Zhenfeng.Analysis of Spatio Temporal Dynamics and Their Driving Forces of Ecological Land in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 1990 to 2020［J］.Journal of Geomatics，2026，51（5）：138-145
钟秀雯，邵振峰.1990—2020年粤港澳大湾区生态用地时空动态及其驱动力分析［J］.测绘地理信息，2026，51（5）：138-145 DOI： 10.14188/j.2095-6045.20260087.

ZHONG Xiuwen，SHAO Zhenfeng.Analysis of Spatio Temporal Dynamics and Their Driving Forces of Ecological Land in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 1990 to 2020［J］.Journal of Geomatics，2026，51（5）：138-145 DOI： 10.14188/j.2095-6045.20260087.

摘要

针对粤港澳大湾区生态用地面积减少问题，本研究基于多维特征集，实现大湾区1990、2000、2010年和2020年土地利用分类，分析其土地利用时空变化规律，并结合地理探测器、生态综合指数和二元逻辑回归模型，揭示生态用地转化的驱动力及其转化概率。结果表明：粤港澳大湾区林地、耕地、草地以及水域面积不断下降，而建筑用地持续扩张，其中耕地为最大的转出类型，建设用地的转入面积最多；高程、距建设用地距离、生态控制线、GDP密度、人口密度以及道路密度是大湾区生态用地转化的主要驱动因素，其中距建设用地距离以及生态控制线对生态用地转化的影响最大；东莞市、佛山市、广州市以及香港特别行政区北部生态用地面临着较高的转化风险。

Abstract

In recent years， ecological land in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area （GBA） has continuously declined， leading to increased ecological risks. Analyzing driving forces and simulating ecological land conversion probabilities are essential for the sustainable development of the GBA. This study develops a multidimensional feature set to classify land use in the GBA for 1990， 2000， 2010， and 2020， analyzes spatiotemporal land use dynamics， and integrates the geological detector model， an integrated ecological index， and binary logistic regression to identify the driving forces and conversion probability of ecological land. Results indicate： forest， farmland， grassland， and water areas in the GBA have continuously decreased， while construction land has expanded persistently. Farmland represents the largest outflow category， with construction land receiving the most inflow； Elevation， minimum distance to construction land， ecological control lines， GDP density， population density， and road density are the primary drivers of ecological land conversion in the GBA， with minimum distance to construction land and ecological control lines exerting the strongest influence； Ecological land in Dongguan City， Foshan City， Guangzhou City， and the northern part of the Hong Kong Special Administrative Region faces high conversion risks.

关键词

Keywords

references

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