城市主题与非主题景点时空竞合模式识别

吴少静; 方志祥

doi:10.14188/j.2095-6045.20250204

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城市主题与非主题景点时空竞合模式识别

高端论坛 | 更新时间：2026-10-12

- 城市主题与非主题景点时空竞合模式识别
- Identifying Spatiotemporal Co-competitive Patterns of Themed and Non-themed Urban Attractions
- 测绘地理信息 2026年51卷第5期页码：152-159
- 作者机构：
  
  武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，湖北武汉，430079
- 作者简介：
  
  吴少静，硕士，主要从事城市旅游分析与时空网络研究。 E-mail：2022206190013@whu.edu.cn
  方志祥，博士，教授，主要从事时空大数据分析与3S集成。 E-mail： zxfang@whu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(42371411)
- DOI：10.14188/j.2095-6045.20250204
  中图分类号： P208;F592
- 修回：2026-03-09，
  
  纸质出版：2026-10-05
- 稿件说明：
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吴少静，方志祥.城市主题与非主题景点时空竞合模式识别［J］.测绘地理信息，2026，51（5）：152-159

WU Shaojing，FANG Zhixiang.Identifying Spatiotemporal Co-competitive Patterns of Themed and Non-themed Urban Attractions［J］.Journal of Geomatics，2026，51（5）：152-159
吴少静，方志祥.城市主题与非主题景点时空竞合模式识别［J］.测绘地理信息，2026，51（5）：152-159 DOI： 10.14188/j.2095-6045.20250204.

WU Shaojing，FANG Zhixiang.Identifying Spatiotemporal Co-competitive Patterns of Themed and Non-themed Urban Attractions［J］.Journal of Geomatics，2026，51（5）：152-159 DOI： 10.14188/j.2095-6045.20250204.

摘要

城市主题与景点类型是影响游客出行行为与城市旅游结构的重要因素。厘清主题与非主题景点之间的竞合关系，有助于识别城市旅游空间的组织特征，推动景点布局与游客流动模式的优化。本文在界定城市旅游景点竞合关系与时空竞合模式类别的基础上，提出一种识别城市主题与非主题景点时空竞合模式的方法。以成都、大连、沈阳三市为实证对象，研究发现三城景点关系以竞争为主，合作为辅，垄断特征不显著，分别呈现出“主题驱动型”“时段分工型”“线性串联型”等差异化的时空竞合模式。研究结果可为城市主题旅游资源的优化配置、差异化发展与精细化管理提供理论支持与决策依据。

Abstract

Urban themes and attraction types are key factors influencing tourist travel behavior and the structural layout of urban tourism. Clarifying the co-competitive relationships between themed and non-themed attractions helps reveal the organizational characteristics of urban tourism space and facilitates the optimization of attraction layout and visitor flow patterns. Based on the definition of co-competitive relationships and the classification of spatiotemporal coopetition patterns among urban attractions， this study proposes a method to identify such patterns between themed and non-themed attractions. Taking Chengdu， Dalian， and Shenyang as case studies， the results show that competitive relationships dominate across the three cities， with cooperation being secondary and monopoly characteristics not significant. Each city presents distinct spatiotemporal coopetition patterns， namely “theme-driven” “temporal division” and “linear linkage” types. The findings provide theoretical support and practical guidance for the optimized allocation， differentiated development， and refined management of urban themed tourism resources.

关键词

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