船舶发电汽轮机时序因果发现与故障根因分析

邹梓仪; 彭茂林; 杨自春; 陈国兵

doi:10.13245/j.hust.250501

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

船舶发电汽轮机时序因果发现与故障根因分析

船舶与海洋工程 | 更新时间：2026-10-12

- 船舶发电汽轮机时序因果发现与故障根因分析
- Causal discovery and fault root cause analysis with time series data for marine steam turbine systems
- 华中科技大学学报（自然科学版） 2026年54卷第10期页码：118-124
- 作者机构：
  
  1.海军工程大学1系，湖北武汉 430033
  2.中国人民解放军92578部队，北京 110100
- 作者简介：
  
  邹梓仪(2001—)，女，博士研究生
  陈国兵(通信作者)，教授，E-mail：1208061075@nue.edu.cn．
- 基金信息：
  
  装备预研共用技术基金资助项目
- DOI：10.13245/j.hust.250501
  中图分类号： TP18
- 收稿：2025-10-18，
  
  纸质出版：2026-10-23
- 稿件说明：
移动端阅览
邹梓仪,彭茂林,杨自春等.船舶发电汽轮机时序因果发现与故障根因分析[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2026,54(10):118-124.

ZOU Ziyi,PENG Maolin,YANG Zichun,et al.Causal discovery and fault root cause analysis with time series data for marine steam turbine systems[J].J．Huazhong Univ．of Sci．& Tech．(Natural Science Edition),2026,54(10):118-124.
邹梓仪,彭茂林,杨自春等.船舶发电汽轮机时序因果发现与故障根因分析[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2026,54(10):118-124. DOI： 10.13245/j.hust.250501.

ZOU Ziyi,PENG Maolin,YANG Zichun,et al.Causal discovery and fault root cause analysis with time series data for marine steam turbine systems[J].J．Huazhong Univ．of Sci．& Tech．(Natural Science Edition),2026,54(10):118-124. DOI： 10.13245/j.hust.250501.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于时频特征和目标检测的无线电信号识别

I-RIS辅助RSMA-ISAC系统能效优化研究

基于深睡眠与自动变频的升压型DC-DC轻负载效率提升方法

基于深度强化学习的多无人机辅助数据采集方法

可解释AI驱动的WSN智能检测方法

船舶发电汽轮机时序因果发现与故障根因分析

Causal discovery and fault root cause analysis with time series data for marine steam turbine systems

DOI：10.13245/j.hust.250501