基于精细化空谱表征学习的高光谱图像分类算法研究

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博士论文摘要 | 更新时间：2026-11-05

- 基于精细化空谱表征学习的高光谱图像分类算法研究
- Research on Hyperspectral Image Classification Algorithms Based on Fine-Grained Spectral-Spatial Representation Learning
- 武汉大学学报（信息科学版） 2026年51卷第7期页码：1509
- 作者机构：
  
  武汉大学计算机学院，湖北武汉， 430072
- 作者简介：
  
  徐一楚，2026年6月毕业于武汉大学（指导教师：张乐飞教授、张良培教授），研究方向为高光谱图像处理、遥感基础模型。xu‑yichu@whu.edu.cn
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20260223
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2026-07-05
- 稿件说明：
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徐一楚. 基于精细化空谱表征学习的高光谱图像分类算法研究[J]. 武汉大学学报（信息科学版）, 2026, 51(7): 1509.

XU Yichu.Research on Hyperspectral Image Classification Algorithms Based on Fine-Grained Spectral-Spatial Representation Learning[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(7):1509-1509.
徐一楚. 基于精细化空谱表征学习的高光谱图像分类算法研究[J]. 武汉大学学报（信息科学版）, 2026, 51(7): 1509. DOI：10.13203/j.whugis20260223.

XU Yichu.Research on Hyperspectral Image Classification Algorithms Based on Fine-Grained Spectral-Spatial Representation Learning[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(7):1509-1509. DOI：10.13203/j.whugis20260223

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