类别层次结构引导的高光谱遥感影像精细分类方法研究

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博士论文摘要 | 更新时间：2026-11-05

- 类别层次结构引导的高光谱遥感影像精细分类方法研究
- Research on Fine-Grained Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Guided by Hierarchical Category Structure
- 武汉大学学报（信息科学版） 2026年51卷第7期页码：1511-1512
- 作者机构：
  
  武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，湖北武汉，430079
- 作者简介：
  
  金垚，2026年6月毕业于武汉大学（指导教师：武辰教授），研究方向为高光谱遥感智能解译。jy13476021522@163.com
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20260222
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2026-07-05
- 稿件说明：
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金垚. 类别层次结构引导的高光谱遥感影像精细分类方法研究[J]. 武汉大学学报（信息科学版）, 2026, 51(7): 1511.

JIN Yao.Research on Fine-Grained Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Guided by Hierarchical Category Structure[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(7):1511-1512.
金垚. 类别层次结构引导的高光谱遥感影像精细分类方法研究[J]. 武汉大学学报（信息科学版）, 2026, 51(7): 1511. DOI：10.13203/j.whugis20260222.

JIN Yao.Research on Fine-Grained Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Guided by Hierarchical Category Structure[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(7):1511-1512. DOI：10.13203/j.whugis20260222

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