社会遥感地理计算的研究进展与创新

李德仁; 秦昆; 张过; 李熙; 王少华; 卢宾宾; 许刚; 肖雄武; 关晴; 张静怡; 章思源; 周扬

doi:10.13203/j.whugis20250371

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社会遥感地理计算的研究进展与创新

数智时代的社会遥感地理计算 | 更新时间：2026-11-05

- 社会遥感地理计算的研究进展与创新
- Development and Innovation of Geo-computation for Social Remote Sensing
- 武汉大学学报（信息科学版） 2026年51卷第1期页码：1-21
- 作者机构：
  
  1.武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，430079
  2.武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，湖北武汉，430079
  3.中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球全国重点实验室，北京，100094
  4.武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉，430079
- 作者简介：
  
  李德仁,博士，教授,中国科学院院士,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士,国际宇航科学院院士，主要从事地球空间信息科学的科研与教学工作，最近提出并推进时空智能学的科研和人才培养工作。drli@whu.edu.cn
  秦昆，博士，教授。qink@whu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(42171448;42571480);中央高校基本科研业务费专项资金(2042024kf0005)
- DOI：10.13203/j.whugis20250371
  中图分类号： P208
- 收稿：2025-12-10，
  
  纸质出版：2026-01-05
- 稿件说明：
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李德仁,秦昆,张过，等.社会遥感地理计算的研究进展与创新[J].武汉大学学报（信息科学版）,2026,51(1):1-21.

LI Deren,QIN Kun,ZHANG Guo,et al.Development and Innovation of Geo-computation for Social Remote Sensing[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(1):1-21.
李德仁,秦昆,张过，等.社会遥感地理计算的研究进展与创新[J].武汉大学学报（信息科学版）,2026,51(1):1-21. DOI：10.13203/j.whugis20250371

LI Deren,QIN Kun,ZHANG Guo,et al.Development and Innovation of Geo-computation for Social Remote Sensing[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(1):1-21. DOI：10.13203/j.whugis20250371

摘要

遥感已经从传统的对地观测发展到既对地观测，也对人、对社会进行观测。遥感地理信息科学与技术、计算理论与方法，与社会人文科学不断交叉融合，形成了一个新的交叉学科方向——社会遥感地理计算。首先提出了社会遥感地理计算的概念及研究框架，然后系统阐述了社会遥感地理计算的学科分支及研究进展（包括遥感经济学、遥感新闻学、遥感国际关系分析、遥感战场环境监测、遥感健康环境分析等），探索了社会遥感地理计算的研究方法（包括空中视角与空间思维、时空智能、社会感知与社会计算、地理计算与社会地理计算、空间数据挖掘与夜光遥感、时空大数据与人工智能、遥感大模型与知识图谱、地理空间优化，以及相关软件工具和平台等），最后对社会遥感地理计算的关键问题和未来发展方向进行了总结和展望。

Abstract

Remote sensing has evolved from traditional Earth observation to observation of both the Earth and people (society). Remote sensing and geographic information science

computational science

and social sciences are increasingly intersecting and merging

forming an innovative interdisciplinary field: Geo-computing for social remote sensing. First

we propose the concept and research framework of geo-computation for social remote sensing

and systematically elucidate the disciplinary branches of geo-computation for social remote sensing and their research progress

including remote sensing economics

remote sensing journalism

remote sensing and international relations analysis

battlefield environment remote sensing monitoring

remote sensing and health environment analysis

and so on. Second

theories and methods of geo-computation for social remote sensing are explored

including aerial perspective and spatial thinking

spatiotemporal intelligence

social sensing and social computation

geo-computation and geo-computation for social sciences

spatial data mining and nighttime light remote sensing

spatiotemporal big data and artificial intelligence

remote sensing large models and knowledge graphs

geospatial optimization

as well as software tools and platforms. Finally

the key issues and future development directions of geo-computation for social remote sensing are summarized and prospected.

关键词

Keywords

references

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