滑坡隐患InSAR广域识别研究综述

戴可人; 许强; 邓晋; 卓冠晨; 陈有东; 韩亚坤; 李振洪

doi:10.13203/j.whugis20250204

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滑坡隐患InSAR广域识别研究综述

综述 | 更新时间：2026-11-05

- 滑坡隐患InSAR广域识别研究综述
- Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR
- 武汉大学学报（信息科学版） 2025年50卷第8期页码：1469-1482
- 作者机构：
  
  1.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室，四川成都，610059
  2.成都理工大学地球与行星科学学院，四川成都，610059
  3.国网西南电力研究院，四川成都，610095
  4.长安大学测绘与地质工程学院，陕西西安，710054
  5.黄土科学全国重点实验室，陕西西安，710054
- 作者简介：
  
  戴可人，博士，教授，主要从事地质灾害影像大地测量研究。daikeren17@cdut.edu.cn
  许强，博士，教授。xq@cdut.edu.cn
- 基金信息：
  
  四川省自然科学基金杰出青年科学基金(2023NSFSC1909);中国博士后基金面上项目(2020M673322)
- DOI：10.13203/j.whugis20250204
  中图分类号： P273
- 收稿：2025-07-10，
  
  纸质出版：2025-08-05
- 稿件说明：
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戴可人,许强,邓晋，等.滑坡隐患InSAR广域识别研究综述[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(8):1469-1482.

DAI Keren,XU Qiang,DENG Jin,et al.Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(8):1469-1482.
戴可人,许强,邓晋，等.滑坡隐患InSAR广域识别研究综述[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(8):1469-1482. DOI：10.13203/j.whugis20250204

DAI Keren,XU Qiang,DENG Jin,et al.Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(8):1469-1482. DOI：10.13203/j.whugis20250204

摘要

滑坡是全球范围内发生频率最高、分布范围最广、危害程度最大的自然灾害之一，严重威胁人们的生命和财产安全及重大工程设施安全。近年来，合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar，InSAR）技术凭借其覆盖范围广、时空分辨率高、具备云雾穿透能力及非接触测量等显著优势，已成为基于斜坡变形探测实现滑坡隐患识别的关键技术手段，受到全球普遍关注并得到广泛应用。系统梳理了中国滑坡隐患InSAR广域识别的发展历程与背景；从发展时段与发文量视角，系统总结了InSAR技术在国内外的研究进展与应用现状，揭示了该技术在全球范围内，特别是在中国近5年来的迅猛发展态势，发现当前研究重心已从技术突破转向广域应用，并对该技术未来发展趋势及现存技术挑战进行了总结与展望。该研究旨在深化对InSAR广域识别滑坡隐患发展脉络与关键问题的理解，为该领域未来的研究与应用提供参考。

Abstract

Landslides are among the most frequent

widespread

and destructive natural disasters globally

posing severe threats to human life

property

and critical infrastructure. In recent years

interferometric synthetic aperture radar (InSAR) has emerged as a key technique for identifying potential landslides by monitoring slope deformation

due to its wide spatial coverage

high spatiotemporal resolution

all-weather capability and non-contact measurement. Thus

the technique has attracted widespread global attention and has seen extensive application. First，this paper systematically reviews the development history and background of large-scale landslide identification using InSAR technology in China. Then

based on analysis of development phases and publication trends

it provides a comprehensive summary of the research progress and application status of InSAR both domestically and internationally. The rapid advancement of this technology on a global scale—particularly in China over the past five years—is highlighted

alongside the observation that the current research focus has shifted from technological breakthroughs to large-scale applications. Finally

the paper concludes with a summary and outlook on future development trends and existing technical challenges of the technology.This study aims to deepen understanding of the development and key challenges of large-scale landslide identification via InSAR

and to offer insights for future research and applications.

关键词

Keywords

references

黄润秋，许强 . 中国典型灾难性滑坡［M］. 北京：科学出版社， 2008 .

HUANG Runqiu ， XU Qiang . Catastrophic Landslides in China ［M］. Beijing ： Science Press ， 2008 .

许强 . 对滑坡监测预警相关问题的认识与思考［J］. 工程地质学报， 2020 ， 28 （ 2 ）： 360 - 374 .

XU Qiang . Understanding the Landslide Monitoring and Early Warning： Consideration to Practical Issues ［J］. Journal of Engineering Geology ， 2020 ， 28 （ 2 ）： 360 - 374 .

许强，董秀军，李为乐 . 基于天-空-地一体化的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2019 ， 44 （ 7 ）： 957 - 966 .

XU Qiang ， DONG Xiujun ， LI Weile . Integrated Space-Air-Ground Early Detection， Monitoring and Warning System for Potential Catastrophic Geohazards ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2019 ， 44 （ 7 ）： 957 - 966 .

DAI K R ， XU Q ， LI Z H ， et al . Post-Disaster Assessment of 2017 Catastrophic Xinmo Landslide （China） by Spaceborne SAR Interferometry ［J］. Landslides ， 2019 ， 16 （ 6 ）： 1189 - 1199 .

MENG W L ， XU Y S ， CHENG W C ， et al . Landslide Event on 24 June in Sichuan Province， China： Preliminary Investigation and Analysis ［J］. Geosciences ， 2018 ， 8 （ 2 ）： 39 .

许强，郑光，李为乐，等 . 2018年10月和11月金沙江白格两次滑坡-堰塞堵江事件分析研究［J］. 工程地质学报， 2018 ， 26 （ 6 ）： 1534 - 1551 .

XU Qiang ， ZHENG Guang ， LI Weile ， et al . Study on Successive Landslide Damming Events of Jinsha River in Baige Village on Octorber 11 and November 3， 2018 ［J］. Journal of Engineering Geology ， 2018 ， 26 （ 6 ）： 1534 - 1551 .

ZHANG L M ， XIAO T ， HE J ， et al . Erosion-Based Analysis of Breaching of Baige Landslide Dams on the Jinsha River， China， in 2018 ［J］. Landslides ， 2019 ， 16 （ 10 ）： 1965 - 1979 .

胡屿，张楠，吴东燃，等 . 贵州金海湖新区田湾子滑坡活动特征及成因机理分析［J］. 中国地质灾害与防治学报， 2022 ， 33 （ 5 ）： 11 - 19 .

HU Yu ， ZHANG Nan ， WU Dongran ， et al . Analysis on the Characteristics and Mechanism of Tianwanzi Landslide in Jinhaihu Newly Liberated Area， Guizhou Province ［J］. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control ， 2022 ， 33 （ 5 ）： 11 - 19 .

TAO T W ， SHI W B ， LIANG F ， et al . Failure Mechanism and Evolution of the Jinhaihu Landslide in Bijie City， China， on January 3， 2022 ［J］. Landslides ， 2022 ， 19 （ 11 ）： 2727 - 2736 .

RONG G ， ZHANG J . Risk Assessment of Extreme Precipitation-Geological Hazard Chains in the Yunnan-Guizhou Plateau ［C］// The 10th Annual Meeting of Risk Analysis Council of China Association for Disaster Prevention （RAC 2022），Beijing，China， 2023 .

许强，陆会燕，李为乐，等 . 滑坡隐患类型与对应识别方法［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2022 ， 47 （ 3 ）： 377 - 387 .

XU Qiang ， LU Huiyan ， LI Weile ， et al . Types of Potential Landslide and Corresponding Identification Technologies ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2022 ， 47 （ 3 ）： 377 - 387 .

付豪，李为乐，陆会燕，等 . 基于“三查” 体系的丹巴县滑坡隐患早期识别与监测［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， 49 （ 5 ）： 734 - 746 .

FU Hao ， LI Weile ， LU Huiyan ， et al . Early Detection and Monitoring of Potential Landslides in Danba County Based on the Space-Air-Ground Investigation System ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， 49 （ 5 ）： 734 - 746 .

许强，朱星，李为乐，等 . “天-空-地” 协同滑坡监测技术进展［J］. 测绘学报， 2022 ， 51 （ 7 ）： 1416 - 1436 .

XU Qiang ， ZHU Xing ， LI Weile ， et al . Technical Progress of Space-Air-Ground Collaborative Monitoring of Landslide ［J］. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica ， 2022 ， 51 （ 7 ）： 1416 - 1436 .

戴可人，铁永波，许强，等 . 高山峡谷区滑坡灾害隐患InSAR早期识别：以雅砻江中段为例［J］. 雷达学报， 2020 ， 9 （ 3 ）： 554 - 568 .

DAI Keren ， TIE Yongbo ， XU Qiang ， et al . Early Identification of Potential Landslide Geohazards in Alpine-Canyon Terrain Based on SAR Interferometry—A Case Study of the Middle Section of Yalong River ［J］. Journal of Radars ， 2020 ， 9 （ 3 ）： 554 - 568 .

陆会燕，李为乐，许强，等 . 光学遥感与InSAR结合的金沙江白格滑坡上下游滑坡隐患早期识别［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2019 ， 44 （ 9 ）： 1342 - 1354 .

LU Huiyan ， LI Weile ， XU Qiang ， et al . Early Detection of Landslides in the Upstream and Downstream Areas of the Baige Landslide， the Jinsha River Based on Optical Remote Sensing and InSAR Technologies ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2019 ， 44 （ 9 ）： 1342 - 1354 .

郭华东，邵芸，王长林 . 雷达对地观测理论与应用［M］. 北京：科学出版社， 2000 .

GUO Huadong ， SHAO Yun ， WANG Changlin . Radar for Earth Observation ［M］. Beijing ： Science Press ， 2000 .

廖明生，张路，史绪国，等 . 滑坡变形雷达遥感监测方法与实践［M］. 北京：科学出版社， 2017 .

LIAO Mingsheng ， ZHANG Lu ， SHI Xuguo ， et al . Remote Sensing Monitoring Method and Practice of Landslide Deformation Radar ［M］. Beijing ： Science Press ， 2017 .

CROSETTO M ， MONSERRAT O ， CUEVAS-GONZÁLEZ M ， et al . Persistent Scatterer Interferometry： A Review ［J］. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ， 2016 ， 115 ： 78 - 89 .

HOOPER A ， BEKAERT D ， SPAANS K ， et al . Recent Advances in SAR Interferometry Time Series Analysis for Measuring Crustal Deformation ［J］. Tectonophysics ， 2012 ， 514 ： 1 - 13 .

李振洪，朱武，余琛，等 . 影像大地测量与灾害动力学［M］. 北京：科学出版社， 2025 .

LI Zhenhong ， ZHU Wu ， YU Chen ， et al . Image Geodesy and Disaster Dynamics ［M］. Beijing ： Science Press ， 2025 .

戴可人，吴明堂，卓冠晨，等 . 西南山区大型水电工程库岸滑坡InSAR早期识别与监测研究进展［J］. 地球科学与环境学报， 2023 ， 45 （ 3 ）： 559 - 577 .

DAI Keren ， WU Mingtang ， ZHUO Guanchen ， et al . Review on InSAR Early Identification and Monitoring of Reservoir Landslides for Large Hydropower Engineering Projects in Southwest Mountainous Area of China ［J］. Journal of Earth Sciences and Environment ， 2023 ， 45 （ 3 ）： 559 - 577 .

DAI K R ， CHEN Y D ， XU Q ， et al . A Functional Model for Determining Maximum Detectable Deformation Gradients of InSAR Considering the Topography in Mountainous Areas ［J］. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2023 ， 61 ： 5211211 .

HE Y ， ZHAO Z A ， ZHU Q ， et al . An Integrated Neural Network Method for Landslide Susceptibility Assessment Based on Time-Series InSAR Deformation Dynamic Features ［J］. International Journal of Digital Earth ， 2024 ， 17 （ 1 ）： 2295408 .

DAI K R ， LI Z H ， XU Q ， et al . Entering the Era of Earth Observation-Based Landslide Warning Systems： A Novel and Exciting Framework ［J］. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine ， 2020 ， 8 （ 1 ）： 136 - 153 .

FESTA D ， BONANO M ， CASAGLI N ， et al . Nation-Wide Mapping and Classification of Ground Deformation Phenomena Through the Spatial Clustering of P-SBAS InSAR Measurements： Italy Case Study ［J］. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ， 2022 ， 189 ： 1 - 22 .

HERRERA G ， GUTIÉRREZ F ， GARCÍA-DAVALILLO J C ， et al . Multi-sensor Advanced DInSAR Monitoring of very Slow Landslides： The Tena Valley Case Study （Central Spanish Pyrenees）［J］. Remote Sensing of Environment ， 2013 ， 128 ： 31 - 43 .

NOVELLINO A ， CIGNA F ， SOWTER A ， et al . Exploitation of the Intermittent SBAS （ISBAS） Algorithm with COSMO-SkyMed Data for Landslide Inventory Mapping in North-Western Sicily， Italy ［J］. Geomorphology ， 2017 ， 280 ： 153 - 166 .

李振洪，朱武，余琛，等 . 雷达影像地表形变干涉测量的机遇、挑战与展望［J］. 测绘学报， 2022 ， 51 （ 7 ）： 1485 - 1519 .

LI Zhenhong ， ZHU Wu ， YU Chen ， et al . Interferometric Synthetic Aperture Radar for Deformation Mapping： Opportunities， Challenges and the Outlook ［J］. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica ， 2022 ， 51 （ 7 ）： 1485 - 1519 .

SOLARI L ， DEL SOLDATO M ， MONTALTI R ， et al . A Sentinel-1 Based Hot-Spot Analysis： Landslide Mapping in North-Western Italy ［J］. International Journal of Remote Sensing ， 2019 ， 40 （ 20 ）： 7898 - 7921 .

李振洪，朱武，余琛，等 . 影像大地测量学发展现状与趋势［J］. 测绘学报， 2023 ， 52 （ 11 ）： 1805 - 1834 .

LI Zhenhong ， ZHU Wu ， YU Chen ， et al . Development Status and Trends of Imaging Geodesy ［J］. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica ， 2023 ， 52 （ 11 ）： 1805 - 1834 .

国土资源部 ." 国土资源部：打造地质灾害群测群防体系“升级版”_部门政务_中国政府网［EB/OL］. ［ 2017-01-17 ］ https：//www.gov.cn/xinwen/2017-01/21/content_5161590.htm https://www.gov.cn/xinwen/2017-01/21/content_5161590.htm .

Ministry of Land and Resources： Creating an “Upgraded Version” of the Geological Disaster Community Monitoring and Prevention System ［EB/OL］. ［ 2017-01-17 ］ https：//www.gov.cn/xinwen/2017-01/21/content_5161590.htm https://www.gov.cn/xinwen/2017-01/21/content_5161590.htm .

DAI K R ， DENG J ， XU Q ， et al . Interpretation and Sensitivity Analysis of the InSAR Line of Sight Displacements in Landslide Measurements ［J］. GIScience & Remote Sensing ， 2022 ， 59 （ 1 ）： 1226 - 1242 .

LIU X J ， ZHAO C Y ， ZHANG Q ， et al . Deformation of the Baige Landslide， Tibet， China， Revealed Through the Integration of Cross-Platform ALOS/PALSAR-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR Observations ［J］. Geophysical Research Letters ， 2020 ， 47 （ 3 ）： e2019GL086142 .

LI M H ， ZHANG L ， DING C ， et al . Retrieval of Historical Surface Displacements of the Baige Landslide from Time-Series SAR Observations for Retrospective Analysis of the Collapse Event ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2020 ， 240 ： 111695 .

杨昭颖，地质灾害隐患遥感智能识别研讨会召开 . ［EB/OL］. ［ 2019-11-28 ］ https：//www.xsbn.gov.cn/xsbnzgtzyj/19727.news.detail.dhtml？news_id=467739 https://www.xsbn.gov.cn/xsbnzgtzyj/19727.news.detail.dhtml?news_id=467739 .

YANG Zhaoying . The International Workshop on Remote Sensing Intelligent Identification of Potential Geological Disaster Was Convened ［EB/OL］. ［ 2019-11-28 ］ https：//www.xsbn.gov.cn/xsbnzgtzyj/19727.news.detail.dhtml？news_id=467739 https://www.xsbn.gov.cn/xsbnzgtzyj/19727.news.detail.dhtml?news_id=467739 .

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 . 全国40米分辨率5毫米/年精度地表形变一张图发布［EB/OL］. ［ 2022-08-22 ］ https：//liesmars.whu.edu.cn/info/1056/6552.htm https://liesmars.whu.edu.cn/info/1056/6552.htm .

The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying， Mapping and Remote Sensing， Wuhan University . The national Map of Surface Deformation with a Resolution of 40 m and a Precision of 5 mm/a has Been Released ［EB/OL］. ［ 2022-08-22 ］ https：//liesmars.whu.edu.cn/info/1056/6552.htm https://liesmars.whu.edu.cn/info/1056/6552.htm .

泰伯网 . 全国地表形变一张图2.0”和首张“一带一路国家地表形变一张图”隆重发布［EB/OL］. ［ 2023-11-10 ］ https：//www.taibo.cn/p/93536 https://www.taibo.cn/p/93536 .

Taibo Network . The “National Surface Deformation Map 2.0” and the First “Belt and Road Countries Surface Deformation Map” Were Grandly Released ［EB/OL］. ［ 2023-11-10 ］ https：//www.taibo.cn/p/93536 https://www.taibo.cn/p/93536 .

慧天地 . 中国测绘科学研究院利用自主研发的InSAR超算平台开展全国地表形变监测—— 用超级大脑“揪”出地灾隐患点［EB/OL］. ［ 2023-05-23 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/unA9-FW-XrkWPTq0nUsdfA https://mp.weixin.qq.com/s/unA9-FW-XrkWPTq0nUsdfA .

Geomaticer . The Chinese Academy of Surveying and Mapping Utilizes Its Independently Developed InSAR Supercomputing Platform to Carry out Nationwide Surface Deformation Monitoring — Using a “Super Brain” to Detect Potential Geohazard Risks ［EB/OL］. ［ 2023-05-23 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/unA9-FW-XrkWPTq0nUsdfA https://mp.weixin.qq.com/s/unA9-FW-XrkWPTq0nUsdfA .

XIA Y ， KAUFMANN H ， GUO X . Differential SAR Interferometry Using Corner Reflectors ［J］. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ， 2002 ， 2 ： 1243 - 1246 .

YE X ， KAUFMANN H ， GUO X F . Landslide Monitoring in the Three Gorges Area Using D-INSAR and Corner Reflectors ［J］. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing ， 2004 ， 70 （ 10 ）： 1167 - 1172 .

SHI X G ， ZHANG L ， BALZ T ， et al . Landslide Deformation Monitoring Using Point-Like Target Offset Tracking with Multi-Mode High-Resolution TerraSAR-X Data ［J］. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ， 2015 ， 105 ： 128 - 140 .

TANG H M ， WASOWSKI J ， JUANG C H . Geohazards in the Three Gorges Reservoir Area， China – Lessons Learned from Decades of Research ［J］. Engineering Geology ， 2019 ， 261 ： 105267 .

ZHOU C ， YIN K L ， CAO Y ， et al . Application of Time Series Analysis and PSO–SVM Model in Predicting the Bazimen Landslide in the Three Gorges Reservoir， China ［J］. Engineering Geology ， 2016 ， 204 ： 108 - 120 .

WANG T ， PERISSIN D ， LIAO M S ， et al . Deformation Monitoring by Long Term D-InSAR Analysis in Three Gorges Area， China ［C］// IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ， Boston， MA， USA， 2008 .

WANG T ， PERISSIN D ， ROCCA F ， et al . Three Gorges Dam Stability Monitoring with Time-Series InSAR Image Analysis ［J］. Science China Earth Sciences ， 2011 ， 54 （ 5 ）： 720 - 732 .

LIU P ， LI Z H ， HOEY T ， et al . Using Advanced InSAR Time Series Techniques to Monitor Landslide Movements in Badong of the Three Gorges Region， China ［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ， 2013 ， 21 ： 253 - 264 .

YIN Y P ， ZHENG W M ， LIU Y P ， et al . Integration of GPS with InSAR to Monitoring of the Jiaju Landslide in Sichuan， China ［J］. Landslides ， 2010 ， 7 （ 3 ）： 359 - 365 .

CHEN Q ， CHENG H Q ， YANG Y H ， et al . Quantification of Mass Wasting Volume Associated with the Giant Landslide Daguangbao Induced by the 2008 Wenchuan Earthquake from Persistent Scatterer InSAR ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2014 ， 152 ： 125 - 135 .

DAI K R ， LI Z H ， TOMÁS R ， et al . Monitoring Activity at the Daguangbao Mega-Landslide （China） Using Sentinel-1 TOPS Time Series Interferometry ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2016 ， 186 ： 501 - 513 .

ZHANG L L ， DAI K R ， DENG J ， et al . Identifying Potential Landslides by Stacking-InSAR in Southwestern China and Its Performance Comparison with SBAS-InSAR ［J］. Remote Sensing ， 2021 ， 13 （ 18 ）： 3662 .

DONG J ， LIAO M S ， XU Q ， et al . Detection and Displacement Characterization of Landslides Using Multi-Temporal Satellite SAR Interferometry： A Case Study of Danba County in the Dadu River Basin ［J］. Engineering Geology ， 2018 ， 240 ： 95 - 109 .

张路，廖明生，董杰，等 . 基于时间序列InSAR分析的西部山区滑坡灾害隐患早期识别：以四川丹巴为例［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2018 ， 43 （ 12 ）： 2039 - 2049 .

ZHANG Lu ， LIAO Mingsheng ， DONG Jie ， et al . Early Detection of Landslide Hazards in Mountainous Areas of West China Using Time Series SAR Interferometry—A Case Study of Danba， Sichuan ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2018 ， 43 （ 12 ）： 2039 - 2049 .

DONG J ， ZHANG L ， TANG M G ， et al . Mapping Landslide Surface Displacements with Time Series SAR Interferometry by Combining Persistent and Distributed Scatterers： A Case Study of Jiaju Landslide in Danba， China ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2018 ， 205 ： 180 - 198 .

KANG Y ， ZHAO C Y ， ZHANG Q ， et al . Application of InSAR Techniques to an Analysis of the Guanling Landslide ［J］. Remote Sensing ， 2017 ， 9 （ 10 ）： 1046 .

ZHAO C Y ， KANG Y ， ZHANG Q ， et al . Landslide Identification and Monitoring Along the Jinsha River Catchment （Wudongde Reservoir Area）， China， Using the InSAR Method ［J］. Remote Sensing ， 2018 ， 10，（ 7 ）： 993 .

LIU X J ， ZHAO C Y ， ZHANG Q ， et al . Integration of Sentinel-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR Datasets for Mapping Active Landslides Along the Jinsha River Corridor， China ［J］. Engineering Geology ， 2021 ， 284 ： 106033 .

DUN J W ， FENG W K ， YI X Y ， et al . Detection and Mapping of Active Landslides Before Impoundment in the Baihetan Reservoir Area （China） Based on the Time-Series InSAR Method ［J］. Remote Sensing ， 2021 ， 13 （ 16 ）： 3213 .

戴可人，张乐乐，宋闯，等 . 川藏铁路沿线Sentinel-1影像几何畸变与升降轨适宜性定量分析［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2021 ， 46 （ 10 ）： 1450 - 1460 .

DAI Keren ， ZHANG Lele ， SONG Chuang ， et al . Quantitative Analysis of Sentinel-1 Imagery Geometric Distortion and Their Suitability Along Sichuan-Tibet Railway ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2021 ， 46 （ 10 ）： 1450 - 1460 .

姜春生，汪剑，何玉童 . 地基合成孔径雷达在大坝安全监测中的应用［J］. 中国地质灾害与防治学报， 2017 ， 28 （ 2 ）： 146 - 149 .

JIANG Chunsheng ， WANG Jian ， HE Yutong . Application of Ground Synthetic Aperture Radar in Dam Safety Monitoring ［J］. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control ， 2017 ， 28 （ 2 ）： 146 - 149 .

杨潇潇 . 时序InSAR技术用于大坝形变监测与变形模式研究［D］. 西安：长安大学， 2017 .

YANG Xiaoxiao . Application of Time-Series InSAR Technology to Dam Deformation Monitoring and Deformation Mode Research ［D］. Xi'an ： Chang'an University ， 2017 .

GUO Y H ， YANG Z Q ， YANG Y ， et al . Experimental Study on Deformation Monitoring of Large Landslide in Reservoir Area of Hydropower Station Based on GB-InSAR ［J］. Advances in Civil Engineering ， 2021 ， 2021 （ 1 ）： 5586340 .

WANG Y A ， DONG J ， ZHANG L ， et al . Refined InSAR Tropospheric Delay Correction for Wide-Area Landslide Identification and Monitoring ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2022 ， 275 ： 113013 .

GOU Y T ， ZHANG L ， CHEN Y ， et al . Monitoring Seasonal Movement Characteristics of the Landslide Based on Time-Series InSAR Technology： The Cheyiping Landslide Case Study， China ［J］. Remote Sensing ， 2023 ， 15 （ 1 ）： 51 .

吴明辕，罗明，刘岁海 . 基于光学遥感与InSAR技术的潜在滑坡与老滑坡综合识别：以滇西北地区为例［J］. 中国地质灾害与防治学报， 2022 ， 33 （ 3 ）： 84 - 93 .

WU Mingyuan ， LUO Ming ， LIU Suihai . Comprehensive Identification of Potential and Old Landslides Based on Optical Remote Sensing and InSAR Technologies： A Case Study in Northwestern Yunnan Province ［J］. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control ， 2022 ， 33 （ 3 ）： 84 - 93 .

陈舒 . 地灾隐患识别：寻找大地上的“潜伏者” ［EB/OL］. ［ 2021-05-10 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MjM5NTk2MjY1Mw==&mid=2651319794&idx=1&sn=dad75c5ffb3efad29b21744fb5edf22b&chksm=bd03c7808a744e9647b3db4cdcc25ddfa1da1a2c30c03dad24e058e4a3eab09163664be93b7d&scene=27 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk2MjY1Mw==&mid=2651319794&idx=1&sn=dad75c5ffb3efad29b21744fb5edf22b&chksm=bd03c7808a744e9647b3db4cdcc25ddfa1da1a2c30c03dad24e058e4a3eab09163664be93b7d&scene=27 .

CHEN Shu . Geohazard Risk Identification： Uncovering the “Hidden Threats” Beneath the Earth ［EB/OL］. ［ 2021-05-10 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MjM5NTk2MjY1Mw==&mid=26513197-94&idx=1&sn=dad75c5ffb3efad29b21744fb5edf22b&chksm=bd03c7808a744e9647b3db4cdcc25ddfa1da1a2c30c03dad24e058e4a3eab09163664be93b7d&scene=27 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk2MjY1Mw==&mid=26513197-94&idx=1&sn=dad75c5ffb3efad29b21744fb5edf22b&chksm=bd03c7808a744e9647b3db4cdcc25ddfa1da1a2c30c03dad24e058e4a3eab09163664be93b7d&scene=27 .

刘洋 . 自然资源部：在轨19颗！我国自然资源卫星观测能力进一步提升［EB/OL］. ［ 2021-05-10 ］ https：//m.news.cctv.com/2021/08/21/ARTIvCVVEYyNudMukLX561FF210821.shtml https://m.news.cctv.com/2021/08/21/ARTIvCVVEYyNudMukLX561FF210821.shtml .

LIU Yang . Ministry of Natural Resources： 19 Satellites in Orbit！ China's Natural Resource Satellite Observation Capabilities Further Enhanced ［EB/OL］. ［ 2021-05-10 ］ https：//m.news.cctv.com/2021/08/21/ARTIvCVVEYyNudMukLX561FF210821.shtml https://m.news.cctv.com/2021/08/21/ARTIvCVVEYyNudMukLX561FF210821.shtml .

HILLEY G E ， BÜRGMANN R ， FERRETTI A ， et al . Dynamics of Slow-Moving Landslides from Permanent Scatterer Analysis ［J］. Science ， 2004 ， 304 （ 5679 ）： 1952 - 1955 .

COLESANTI C ， FERRETTI A ， PRATI C ， et al . Monitoring Landslides and Tectonic Motions with the Permanent Scatterers Technique ［J］. Engineering Geology ， 2003 ， 68 （ 1 ）： 3 - 14 .

COLESANTI C ， WASOWSKI J . Satellite SAR Interferometry for Wide-Area Slope Hazard Detection and Site-Specific Monitoring of Slow Landslides ［C］// The 9th International Symposium on Landslides ， Rio de Janeiro ，Brazil ， 2004 .

COLESANTI C ， WASOWSKI J . Investigating Landslides with Space-Borne Synthetic Aperture Radar （SAR） Interferometry ［J］. Engineering Geology ， 2006 ， 88 （ 3/4 ）： 173 - 199 .

RIEDEL B ， WALTHER A . InSAR Processing for the Recognition of Landslides ［J］. Advances in Geosciences ， 2008 ， 14 ： 189 - 194 .

LAUKNES T R ， PIYUSH SHANKER A ， DEHLS J F ， et al . Detailed Rockslide Mapping in Northern Norway with Small Baseline and Persistent Scatterer Interferometric SAR Time Series Methods ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2010 ， 114 （ 9 ）： 2097 - 2109 .

BOVENGA F ， WASOWSKI J ， NITTI D O ， et al . Using COSMO/SkyMed X-Band and ENVISAT C-Band SAR Interferometry for Landslides Analysis ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2012 ， 119 ： 272 - 285 .

BIANCHINI S ， HERRERA G ， MATEOS R ， et al . Landslide Activity Maps Generation by Means of Persistent Scatterer Interferometry ［J］. Remote Sensing ， 2013 ， 5 （ 12 ）： 6198 - 6222 .

JOURNAULT J ， MACCIOTTA R ， HENDRY M T ， et al . Measuring Displacements of the Thompson River Valley Landslides， South of Ashcroft， BC， Canada， Using Satellite InSAR ［J］. Landslides ， 2018 ， 15 （ 4 ）： 621 - 636 .

HANDWERGER A L ， ROERING J J ， SCHMIDT D A ， et al . Kinematics of Earthflows in the Northern California Coast Ranges Using Satellite Interferometry ［J］. Geomorphology ， 2015 ， 246 ： 321 - 333 .

BOUALI E H ， OOMMEN T ， ESCOBAR-WOLF R . Mapping of Slow Landslides on the Palos Verdes Peninsula Using the California Landslide Inventory and Persistent Scatterer Interferometry ［J］. Landslides ， 2018 ， 15 （ 3 ）： 439 - 452 .

DI MARTIRE D ， PACI M ， CONFUORTO P ， et al . A Nation-Wide System for Landslide Mapping and Risk Management in Italy： The Second Not-Ordinary Plan of Environmental Remote Sensing ［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ， 2017 ， 63 ： 143 - 157 .

COSTANTINI M ， FERRETTI A ， MINATI F ， et al . Analysis of Surface Deformations over the Whole Italian Territory by Interferometric Processing of ERS， Envisat and COSMO-SkyMed Radar Data ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2017 ， 202 ： 250 - 275 .

DEHLS J F ， LARSEN Y ， MARINKOVIC P ， et al . InSAR.No： A National Insar Deformation Mapping/Monitoring Service in Norway： From Concept to Operations ［C］// IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ， Yokohama， Japan ， 2019 .

KALIA A C ， FREI M ， LEGE T . A Copernicus Downstream-Service for the Nationwide Monitoring of Surface Displacements in Germany ［J］. Remote Sensing of Environment ， 2017 ， 202 ： 234 - 249 .

COSTANTINI M ， MINATI F ， TRILLO F ， et al . EGMS： Europe-Wide Ground Motion Monitoring Based on Full Resolution InSAR Processing of all Sentinel-1 Acquisitions ［C］// IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ， Kuala Lumpur， Malaysia ， 2022 .

LIU Y F ， YANG H L ， FAN J H ， et al . NL-MMSE： A Hybrid Phase Optimization Method in Multimaster Interferogram Stack for DS-InSAR Applications ［J］. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ， 2022 ， 15 ： 8332 - 8345 .

BOVENGA F ， PASQUARIELLO G ， PELLICANI R ， et al . Landslide Monitoring for Risk Mitigation by Using Corner Reflector and Satellite SAR Interferometry： The Large Landslide of Carlantino （Italy）［J］. CATENA ， 2017 ， 151 ： 49 - 62 .

FU W X ， GUO H D ， TIAN Q J ， et al . Landslide Monitoring by Corner Reflectors Differential Interferometry SAR ［J］. International Journal of Remote Sensing ， 2010 ， 31 （ 24 ）： 6387 - 6400 .

SCHLÖGEL R ， THIEBES B ， MULAS M ， et al . Multi-Temporal X-Band Radar Interferometry Using Corner Reflectors： Application and Validation at the Corvara Landslide （Dolomites， Italy）［J］. Remote Sensing ， 2017 ， 9 （ 7 ）： 739 .

XIA Z ， MOTAGH M ， LI T . Performance Analysis of Dihedral Corner Reflectors for Slope Movements： A Case Study from Aniangzhai Landslide in China ［J］. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters ， 2022 ， 19 ： 1 - 5

ZHUGE X ， MOTAGH M ， LI T . Performance Analysis of Dihedral Corner Reflectors for Slope Movements： A Case Study from Aniangzhai Landslide in China ［J］. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters ， 2022 ， 19 ： 4515605 .

卓冠晨，戴可人，周福军，等 . 川藏交通廊道典型工点InSAR监测及几何畸变精细判识［J］. 地球科学， 2022 ， 47 （ 6 ）： 2031 - 2047 .

ZHUO Guanchen ， DAI Keren ， ZHOU Fujun ， et al . Monitoring Typical Construction Sites of Sichuan-Tibet Traffic Corridor by InSAR and Intensive Distortion Analysis ［J］. Earth Science ， 2022 ， 47 （ 6 ）： 2031 - 2047 .

CHEN Y D ， DAI K R ， CHANG L ， et al . The Pre-Processing InSAR Feasibility Assessment Method for Wide-Area Slope Displacement Monitoring ［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ， 2025 ， 136 ： 104336 .

HANSSEN R F . Radar Interferometry： Data Interpretation and Error Analysis ［M］. Netherlands ： Kliwer Academic Publishers ， 2001

CHEN B ， LI Z H ， SONG C ， et al . Automatic Detection of Active Geohazards with Millimeter-to-Meter-Scale Deformation and Quantitative Analysis of Factors Influencing Spatial Distribution： A Case Study in the Hexi Corridor， China ［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ， 2024 ， 131 ： 103995 .

YU Y H ， BALZ T ， LUO H ， et al . GPU Accelerated Interferometric SAR Processing for Sentinel-1 TOPS Data ［J］. Computers & Geosciences ， 2019 ， 129 ： 12 - 25 .

LI Y S ， JIANG W L ， ZHANG J F . A Time Series Processing Chain for Geological Disasters Based on a GPU-Assisted Sentinel-1 InSAR Processor ［J］. Natural Hazards ， 2022 ， 111 （ 1 ）： 803 - 815 .

GAO J ， JIANG H J ， SUN Z C ， et al . A Parallel InSAR Phase Unwrapping Method Based on Separated Continuous Regions ［J］. Remote Sensing ， 2023 ， 15 （ 5 ）： 1370 .

CHEN X M ， ZHANG S S ， QIN X F ， et al . Robust Two-Dimensional InSAR Phase Unwrapping via FPA and GAU Dual Attention in ResDANet ［J］. Remote Sensing ， 2024 ， 16 （ 6 ）： 1058 .

呼延烺，李映，周诠，等 . 遥感卫星计算传输及其关键技术［J］. 天地一体化信息网络， 2022 （ 2 ）： 63 - 71 .

HU Yanlang ， LI Ying ， ZHOU Quan ， et al . Remote Satellites Computing Transmission and Key Technologies ［J］. Space⁃Integrated⁃Ground Information Networks ， 2022 （ 2 ）： 63 - 71 .

星测未来 . 高性能计算助力卫星智能化 . ［EB/OL］. ［ 2022-08-31 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/mbQT4VkcI-i7iUJysnYXJw https://mp.weixin.qq.com/s/mbQT4VkcI-i7iUJysnYXJw .

Star Detect . High-Performance Computing Helps Make Satellites Smarter ［EB/OL］. ［ 2022-08-31 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/mbQT4VkcI-i7iUJysnYXJw https://mp.weixin.qq.com/s/mbQT4VkcI-i7iUJysnYXJw .

天仪研究院 . 长八首飞成功！国内首颗商业SAR卫星海丝一号及科学实验卫星元光号收到遥测信号！［EB/OL］. ［ 2020-12-22 ］ https：//cn.spacety.com/news/detail/3 https://cn.spacety.com/news/detail/3 .

Spacety Co . Ltd . The Long March 8 Rocket Successfully Completed Its Maiden Flight！ The First Domestic Commercial SAR Satellite， Haisi No. 1， and the Scientific Experiment Satellite， NoYuanguang. 1 ， have Received Telemetry Signals！［EB/OL］. ［ 2020-12-22 ］ https：//cn.spacety.com/news/detail/3 https://cn.spacety.com/news/detail/3 .

窦玥 . 跟着长征八号上天了！高精尖中心研制的星上处理AI载荷搭载SAR卫星首次在轨验证 . ［EB/OL］. ［ 2020-12-23 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/EdyI3gdEEDJjzuiUl77rtA https://mp.weixin.qq.com/s/EdyI3gdEEDJjzuiUl77rtA .

DOU Yue . Launched into Space Aboard the Long March 8 Rocket！ The High-Precision AI Payload Developed by the High-Precision Technology Center was Carried Aboard a SAR Satellite for Its First In-Orbit Verification ［EB/OL］. ［ 2020-12-23 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/EdyI3gdEEDJjzuiUl77rtA https://mp.weixin.qq.com/s/EdyI3gdEEDJjzuiUl77rtA .

星测未来 . 星上AI如何助力卫星数据应用？［EB/OL］. ［ 2020-12-22 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/ZvBGwac7OyZJjZ3e8lm2Ew https://mp.weixin.qq.com/s/ZvBGwac7OyZJjZ3e8lm2Ew .

Star Detect . How Does Star AI Help with Satellite Data Applications？［EB/OL］.［ 2020-12-22 ］ https：//mp.weixin.qq.com/s/ZvBGwac7OyZJjZ3e8lm2Ew https://mp.weixin.qq.com/s/ZvBGwac7OyZJjZ3e8lm2Ew .

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