高分辨率遥感全国农业大棚深度学习提取方法研究

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博士论文摘要 | 更新时间：2026-11-05

- 高分辨率遥感全国农业大棚深度学习提取方法研究
- Deep Learning Method for Nationwide Agricultural Greenhouse Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery
- 武汉大学学报（信息科学版） 2026年51卷第3期页码：629
- 作者机构：
  
  杭州电子科技大学空间信息研究院，浙江杭州，310018
- 作者简介：
  
  陈鼎元，副研究员，2024年6月毕业于武汉大学，获工学博士学位（指导教师：钟燕飞教授，张良培教授），主要从事高分辨率遥感智能解译研究工作。chendingyuan@hdu.edu.cn
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20250081
  中图分类号： P208
- 纸质出版：2026-03-05
- 稿件说明：
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陈鼎元.高分辨率遥感全国农业大棚深度学习提取方法研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2026,51(3):629.

Citation:CHEN Dingyuan.Deep Learning Method for Nationwide Agricultural Greenhouse Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(3):629.
陈鼎元.高分辨率遥感全国农业大棚深度学习提取方法研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2026,51(3):629. DOI：10.13203/j.whugis20250081

Citation:CHEN Dingyuan.Deep Learning Method for Nationwide Agricultural Greenhouse Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(3):629. DOI：10.13203/j.whugis20250081

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