弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究

曹银霞

doi:10.13203/j.whugis20240447

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弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究

更新时间：2026-11-05

- 弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究
- 弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究
- 武汉大学学报（信息科学版） 2025年50卷第3期页码：615
- 作者机构：
  
  中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室，北京，100101Research on High-Resolution Built-Up Area Change Detection Method with Weak LabelsCAO Yinxia State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System， Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100101， China
- 作者简介：
  
  曹银霞，2023年6月毕业于武汉大学，获工学博士学位（指导教师：黄昕教授），研究方向为高分辨率立体卫星智能处理、建筑二三维检测与变化检测、弱监督学习。yinxcao@163.com
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20240447
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2025-03-05
- 稿件说明：
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曹银霞.弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(3):615.

Citation:CAO Yinxia.Research on High-Resolution Built-Up Area Change Detection Method with Weak Labels[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(3):615.
曹银霞.弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(3):615. DOI：10.13203/j.whugis20240447.

Citation:CAO Yinxia.Research on High-Resolution Built-Up Area Change Detection Method with Weak Labels[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(3):615. DOI：10.13203/j.whugis20240447.

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