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1. 河南省遥感院
2. 河南理工大学
纸质出版:2026
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周俊利, 刘雪, 李欢. 利用混合模型反演豫北地区冬小麦叶面积指数[J]. 地理空间信息, 2026,24(7):76-80.
周俊利, 刘雪, 李欢. 利用混合模型反演豫北地区冬小麦叶面积指数[J]. 2026, 24(7): 76-80.
周俊利, 刘雪, 李欢. 利用混合模型反演豫北地区冬小麦叶面积指数[J]. 地理空间信息, 2026,24(7):76-80. DOI:
周俊利, 刘雪, 李欢. 利用混合模型反演豫北地区冬小麦叶面积指数[J]. 2026, 24(7): 76-80. DOI:
精准高效地估算区域内冬小麦叶面积指数(LAI),对于田间管理和实施精准农业具有重要意义。针对冬小麦LAI反演存在的精度低、适普性差等问题,以河南省原阳县为研究区,基于Sentinel-2多光谱影像,结合地面实测数据,通过对PROSAIL模型的输入参数进行单一敏感性分析,构建适用于原阳县冬小麦的LAI查找表;利用多层感知机(MLP)构建混合神经网络模型反演LAI,并通过实测值对反演结果进行精度验证与线性拟合。结果表明,决定系数为0.82,均方根误差为0.36
LAI拟合精度较高且误差较小,符合预期反演结果,说明PROSAIL-MLP混合模型能有效捕捉冬小麦生长状态和区域变化,具有较强的预测能力和实际应用价值。
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