多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测

张常旺; 王雅萌; 段振龙; 彭壮壮; 崔维康; 张柯

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测

技术热点研究 | 更新时间：2026-08-16

- 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测
- 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测
- 地理空间信息 2026年24卷第7期页码：1-5
- 作者机构：
  
  1. 河南省地质局矿产资源勘查中心
  2. 河南省天空地遥感智能监测工程技术研究中心
  3. 河南省自然资源科技创新中心(天空地遥感智能监测研究)
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河南省地质局局管地质科研资助项目（豫地科研[2024]3号）
- DOI：
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
张常旺, 王雅萌, 段振龙, 等. 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测[J]. 地理空间信息, 2026,24(7):1-5.

张常旺, 王雅萌, 段振龙, et al. 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测[J]. 2026, 24(7): 1-5.
张常旺, 王雅萌, 段振龙, 等. 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测[J]. 地理空间信息, 2026,24(7):1-5. DOI：

张常旺, 王雅萌, 段振龙, et al. 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测[J]. 2026, 24(7): 1-5. DOI：

摘要

针对当前遥感建筑变化检测模型在提取目标细节与全局特征时，未充分利用各层级特征差异信息而导致的变化检测精度不理想问题，提出了一种融合多尺度全局与细节差异特征的遥感建筑变化检测模型。利用C2f-UIB结构的卷积核构建孪生骨干网络，并在各层间引入差异特征提取单元；采用聚焦线性注意力构建编码器—解码器网络；检测阶段利用密集上采样卷积单元进行特征图上采样，精确恢复图内细节差异特征。在大规模遥感建筑变化检测数据集、武汉大学变化检测数据集上的实验结果表明，所构建模型的F1-score、总体精度、交并比均优于对照组模型；建筑变化提取结果更完整清晰，与真实掩膜更接近，在精度、泛化性方面均有良好的表现。

Abstract

关键词

Keywords

references

范琳,张富玲,张理黎,李军.夜光视角下的西宁—海东都市圈城镇空间格局变化分析[J].地理空间信息,2025(03).

李健慷,张桂欣,祝善友,徐永明,李湘雨.融合多尺度特征Transformer的高分辨率遥感图像变化检测[J].遥感学报,2025(01).

王子明.基于注意力机制的遥感影像道路提取方法[J].地理空间信息,2025(01).

刘力荣,唐新明,甘宇航,尤淑撑,刘克,罗征宇.新增建设用地卫星遥感智能监测技术研究[J].遥感学报,2024(11).

戴诗涛,张晶.基于注意力机制与可变形卷积的遥感图像变化检测方法[J].地理空间信息,2024(10).

Li Jiayi,Huang Xin,Tu Lilin,Zhang Tao,Wang Leiguang.A review of building detection from very high resolution optical remote sensing images[J].GIScience & Remote Sensing,2022.

Lin Manhui,Yang Guangyi,Zhang Hongyan.Transition Is a Process: Pair-to-Video Change Detection Networks for Very High Resolution Remote Sensing Images.[J].IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society,2022.

Shafique Ayesha,Cao Guo,Khan Zia,Asad Muhammad,Aslam Muhammad.Deep Learning-Based Change Detection in Remote Sensing Images: A Review[J].Remote Sensing,2022.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

云南省不动产地籍调查数据库质检规则设计与实现

基于特征优选和优化算法的遥感影像机器学习分类方法

基于无人机巡检的矿山边坡安全监测与预警

湖北省自然资源“一村一图”编制创新与实践

改进麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机的高程拟合