室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正

伍靖雯; 邹进贵; 周涛; 曾文浩; 赵静; 刘丹

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室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-11

- 室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正
- 室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正
- 地理空间信息 2025年23卷第9期页码：128-132
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学测绘学院
  2. 湖北省自然资源厅应急测绘保障中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（41871373）;湖北省自然科学基金计划资助项目（2024AFB166）;湖北省自然资源厅科研计划资助项目（ZRZY2024KJ40）
- DOI：
  中图分类号： P207.1;TN925
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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伍靖雯, 邹进贵, 周涛, 等. 室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正[J]. 地理空间信息, 2025,23(9):128-132.

伍靖雯, 邹进贵, 周涛, et al. 室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正[J]. 2025, 23(9): 128-132.
伍靖雯, 邹进贵, 周涛, 等. 室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正[J]. 地理空间信息, 2025,23(9):128-132. DOI：

伍靖雯, 邹进贵, 周涛, et al. 室内遮挡环境下超宽带测距误差影响因素分析与改正[J]. 2025, 23(9): 128-132. DOI：

摘要

针对室内实际场景的复杂性，深入分析了室内环境下不同障碍物对超宽带测距精度的影响，并通过控制变量法研究了超宽带穿透障碍物时的入射角、真实距离、穿透介质厚度及其相对介电系数，在此基础上建立了穿透改正模型。结果表明，介质厚度及其相对介电系数是影响超宽带穿透误差的重要因素；穿透改正模型适用于墙体、玻璃和木板，改正后的测距值与真值之差均不超过2 cm；在定位精度要求分米级或米级的室内场景，可忽略玻璃和木板（厚度不超过3 cm）带来的测距误差影响。

Abstract

关键词

Keywords

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景仙林,魏永虎.自回归的卡尔曼滤波算法在UWB定位中的应用[J].地理空间信息,2023(05).

赵胤植,邹进贵,蔡礼贤,黄格格.一种顾及电子元件延迟的超宽带室内定位方法[J].测绘通报,2022(04).

宰昶丰,郭英,叶瑾,盛方园.基于UWB穿墙定位中NLOS误差的优化方法[J].电子测量技术,2021(19).

盛坤鹏,王坚.超宽带NLOS测距误差改正模型[J].北京测绘,2020(02).

王川阳,王坚,余航,韩厚增,宁一鹏.测距误差改正的超宽带定位系统研究[J].测绘科学,2019(01).

赵红梅,赵杰磊.超宽带室内定位算法综述[J].电信科学,2018(09).

王长强,徐爱功,隋心.UWB测距的NLOS误差削弱方法[J].导航定位学报,2017(03).

任东宇,任东旭,张元.基于UWB和Skyline的室内三维实时定位技术研究[J].地理空间信息,2017(08).

贾骏超.超宽带室内定位中NLOS误差抑制方法探讨[J].导航定位学报,2017(02).

陈燕.基于UWB的高精度室内三维定位技术研究[D].电子科技大学,2018(09).

刘振耀.基于UWB/GNSS/MIMU的室内外无缝定位技术研究[D].解放军信息工程大学,2017(06).

文铠.基于超宽带的室内定位与定向关键技术研究[D].武汉大学,2020(03).

Zhao Yinzhi,Zou Jingui,Guo Jiming,Huang Gege,Cai Lixian.A Novel Ultra-Wideband Double Difference Indoor Positioning Method with Additional Baseline Constraint[J].ISPRS International Journal of Geo-Information,2021.

Wang Jian,Wang Minmin,Yang Deng,Liu Fei,Wen Zheng.UWB positioning algorithm and accuracy evaluation for different indoor scenes[J].International Journal of Image and Data Fusion,2021.

Cui Zhichao,Gao Yufang,Hu Jing,Tian Shiwei,Cheng Jian.LOS/NLOS Identification for Indoor UWB Positioning Based on Morlet Wavelet Transform and Convolutional Neural Networks[J].IEEE COMMUNICATIONS LETTERS,2021.

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