利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例

徐誉维; 张熠斌; 徐思瑜; 王浩浩; 杨爽; 王雪

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例

技术热点研究 | 更新时间：2026-08-11

- 利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例
- 利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例
- 地理空间信息 2025年23卷第8期页码：23-28+132
- 作者机构：
  
  1. 吉林省地质环境监测总站(吉林省地质灾害应急技术指导中心)
  2. 中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心
  3. 中共锦州市委党校
  4. 咸阳师范学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  陕西省科学技术厅基金资助项目(2021JQ-819)
- DOI：
  中图分类号： P237;P642.26
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
徐誉维, 张熠斌, 徐思瑜, 等. 利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例[J]. 地理空间信息, 2025,23(8):23-28+132.

徐誉维, 张熠斌, 徐思瑜, et al. 利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例[J]. 2025, 23(8): 23-28+132.
徐誉维, 张熠斌, 徐思瑜, 等. 利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例[J]. 地理空间信息, 2025,23(8):23-28+132. DOI：

徐誉维, 张熠斌, 徐思瑜, et al. 利用时序InSAR技术的地面沉降监测及时空演化态势分析——以白山市辖区浑江煤田为例[J]. 2025, 23(8): 23-28+132. DOI：

摘要

随着习近平生态文明思想的全面深入推进和山水林田湖草沙一体化统筹治理的提出，以生态文明为指导思想的煤炭采空区矿山生态修复与保护工作越来越重要，对采煤区的地表形变进行时序监测在地质灾害防灾减灾和矿山生态修复工作中具有重要意义。以白山市辖区（浑江区、江源区）浑江煤田作为研究对象，获取2017年1月18日—2021年12月11日共131景C波段Sentinel-1B降轨数据，采用小基线集（SBAS-InSAR）技术方法对研究区地面沉降进行时序监测，分析地面沉降速率和沉降量的发展规律，并用光学遥感影像和实地调查验证监测结果的可靠性。结果表明，监测期间研究区内形成5处明显的地面沉降区，沉降区总面积8.96 km

。其中，浑江研究区地面沉降最为严重，最大沉降速率为-163.45 mm·a

-1

，最大累积沉降量为-770.90 mm，且沉降呈持续增加的趋势。5个沉降区地面沉降程度为重度、极重度的区域占沉降区总面积的19.64%，这说明监测期间沉降区内只有少部分区域地面沉降较严重，未来需对地面沉降程度为重度、极重度区域重点关注。

Abstract

关键词

Keywords

references

Wenyu Gong,Antje Thiele,Stefan Hinz,Franz J. Meyer,Andrew Hooper,Piyush S. Agram.Comparison of Small Baseline Interferometric SAR Processors for Estimating Ground Deformation[J].Remote Sensing,2016.

Janusz Wasowski,Fabio Bovenga.Investigating landslides and unstable slopes with satellite Multi Temporal Interferometry: Current issues and future perspectives[J].Engineering Geology,2014.

Berardino P.,Fornaro G.,Lanari R.,Sansosti E..A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2002.

Alessandro Ferretti,Claudio Prati,Fabio Rocca.Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry.[J].IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,2000.

张熠斌,宋金红,徐誉维,徐思瑜.基于时序InSAR的吉林省煤炭采空区地表形变监测及时空演化态势分析[J].水文地质工程地质,2025(01).

徐思瑜,张熠斌,徐誉维,宋金红.基于时序InSAR的吉林蛟河矿区地表沉降监测及时空演化态势分析[J].世界地质,2024(04).

徐思瑜,张熠斌,徐誉维,张震屹,宋金红.基于时序InSAR的长春市九台区煤炭采空区地表沉降监测及时空演化态势分析[J].中国煤炭,2024(08).

李玉雷,徐誉维,徐思瑜,张熠斌.吉林双阳矿区地表沉降监测及时空演化分析[J].测绘与空间地理信息,2024(S1).

魏以宽,闵天,邹崇尧,邓连生,陈华.基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测[J].地理空间信息,2023(10).

余华芬,吴迪,汪建光,周伟.基于InSAR的地质灾害早期识别与监测技术研究[J].地理空间信息,2023(03).

陈志达,庞校光.基于时序InSAR技术的矿区形变监测与分析[J].地理空间信息,2022(10).

王磊,连增增,刘杰.基于SBAS-InSAR技术和Sentinel-1A的城市地表沉降监测[J].地理空间信息,2022(04).

沙永莲,王晓文,刘国祥,张瑞,张波.基于SBAS InSAR的新疆哈密砂墩子煤田开采沉陷监测与反演[J].自然资源遥感,2021(03).

孔祥如,罗勇,刘贺,王新惠,赵龙,沙特.PS-InSAR技术在北京通州区地面沉降监测中的应用[J].城市地质,2021(01).

冉培廉,李少达,杨晓霞,戴可人,苟继松.基于SBAS-InSAR技术的西安市地面沉降监测[J].河南理工大学学报(自然科学版),2021(03).

潘光永,陶秋香,陈洋,王珂.基于SBAS-InSAR的山东济阳矿区沉降监测与分析[J].中国地质灾害与防治学报,2020(04).

李达,邓喀中,高晓雄,牛海鹏.基于SBAS-InSAR的矿区地表沉降监测与分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2018(10).

姚丹丹,吴侃,何强.基于D-InSAR技术的煤矿区沉陷监测[J].金属矿山,2014(11).

皮士凤.吉林省煤炭资源状况及其找煤潜力[J].中国煤炭地质,2008(11).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

介休——宋古地下水漏斗区地面沉降InSAR监测与成因分析

利用SBAS-InSAR分析武汉地铁沿线地表形变特征

锦州采油厂地面沉降时序InSAR监测与分析

利用时序InSAR技术的乌鲁木齐市地面沉降监测与分析

利用SBAS-InSAR的黄土坡滑坡坡向形变研究