基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析

代阿娜; 王腾; 袁伟韬; 黄艳

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基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析

雷达干涉测量技术与应用 | 更新时间：2026-08-11

- 基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析
- 基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析
- 地理空间信息 2025年23卷第6期页码：18-22
- 作者机构：
  
  1. 贵州省第一测绘院贵州省北斗导航位置服务中心
  2. 贵州师范大学地理与环境科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  贵州省科技资助项目(黔科合支撑[2023]一般176)
- DOI：
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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代阿娜, 王腾, 袁伟韬, 等. 基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析[J]. 地理空间信息, 2025,23(6):18-22.

代阿娜, 王腾, 袁伟韬, et al. 基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析[J]. 2025, 23(6): 18-22.
代阿娜, 王腾, 袁伟韬, 等. 基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析[J]. 地理空间信息, 2025,23(6):18-22. DOI：

代阿娜, 王腾, 袁伟韬, et al. 基于ALOS-2-SAR影像的建筑物检测与分析[J]. 2025, 23(6): 18-22. DOI：

摘要

建筑物的提取和检测涉及诸多社会领域和经济效应。为了实现对建筑物信息的快速提取与分析，利用双极化SAR影像数据对所选研究区建筑物进行研究分析。通过Cloude分解对双极化SAR影像进行极化散射特征提取，并结合灰度共生矩阵提取的纹理特征，实现对城市建筑物信息的高精度、高效率的提取与分析。结果表明：(1)通过Cloude分解能够较好地对双极化SAR影像特征进行分析，快速实现对较高建筑物和平行建筑物的检测与识别。(2)利用灰度共生矩阵能有效地提取SAR影像的相关统计量的纹理特征并对其进行融合，实现对建筑物的高效率、高精度、全类型的识别检测。

Abstract

关键词

Keywords

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