1. 中国科学院微小卫星创新研究院
2. 上海微小卫星工程中心
3. 卫星数字化技术重点实验室(中国科学院)
4. 中国矿业大学(北京)管理学院
5. 北京航天长城卫星导航科技有限公司
纸质出版:2025
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范城城, 代兴兰, 王丽雅, 等. 基于PS-InSAR技术的墨西哥城区地面形变监测研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(5):124-128.
范城城, 代兴兰, 王丽雅, et al. 基于PS-InSAR技术的墨西哥城区地面形变监测研究[J]. 2025, 23(5): 124-128.
地面沉降成为当前超大型城市快速发展过程中面临的重要问题,传统监测方法的时空分辨率较低,InSAR作为一种新型监测方法得到快速发展与应用。利用InSAR对墨西哥城市区域开展高精度形变监测,得到2020—2022年形变速率图和累积形变图,并对重点区域和典型地点进行专题分析,为科学决策提供数据支持。结果表明,2020年10月—2022年10月研究区整体形变明显,全市范围内形变速率/形变量较大的区域包括Iztapalapa、Cuauhtémoc、RAUL ROMERO、BOSQUES DEARAGON等;最小形变速率/累积形变量位于Nezahualcóyotl的中部地区,其LOS向形变速率为-302.1 mm/a,累积形变量为-575.3 mm。同时,对部分区域进行了120 d的形变预测,结果显示形变范围在-600~100 mm之间。
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