您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
利用监督学习的水稻生育期识别技术研究
3S技术应用 | 更新时间:2026-08-11
    • 利用监督学习的水稻生育期识别技术研究

    • 利用监督学习的水稻生育期识别技术研究

    • 地理空间信息   2025年23卷第4期 页码:87-90+113
    • 中图分类号: P237;TP18;S511
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 戴晨, 吴昕悦, 王秀琴, 等. 利用监督学习的水稻生育期识别技术研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):87-90+113. DOI:

    戴晨, 吴昕悦, 王秀琴, et al. 利用监督学习的水稻生育期识别技术研究[J]. 2025, 23(4): 87-90+113. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

205

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究
湖北省“多监合一”卫星遥感常态化监测探索与实践
一种面向多光谱多分辨率影像的超分辨率重建网络
基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演
基于XGBoost算法的丘陵地区土地覆盖类型提取

相关作者

王小攀
刘小立
马泽忠
何宗
罗鼎
石婷婷
厉芳婷
李盼盼

相关机构

重庆市地理信息和遥感应用中心
重庆市规划和自然资源局机关事务中心
湖北省航测遥感院
武汉市测绘研究院
广东南方数码科技股份有限公司
0