基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究

邢笑天; 王琪; 刘雨敏; 刘浦东; 刘建涛; 张靖苑; 卓伟

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基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究

空间分析与规划 | 更新时间：2026-08-11

- 基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究
- 基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究
- 地理空间信息 2025年23卷第4期页码：42-47+54
- 作者机构：
  
  1. 山东建筑大学测绘地理信息学院
  2. 山东建筑大学艺术学院
  3. 安徽师范大学地理与旅游学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（42171113）;山东省自然科学基金资助项目（ZR2020QD017）;山东建筑大学博士基金资助项目（XNBS19010）
- DOI：
  中图分类号： X321
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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邢笑天, 王琪, 刘雨敏, 等. 基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):42-47+54.

邢笑天, 王琪, 刘雨敏, et al. 基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究[J]. 2025, 23(4): 42-47+54.
邢笑天, 王琪, 刘雨敏, 等. 基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):42-47+54. DOI：

邢笑天, 王琪, 刘雨敏, et al. 基于多源数据的安徽省碳排放及影响因素研究[J]. 2025, 23(4): 42-47+54. DOI：

摘要

在“双碳”目标的国家战略背景下，安徽省作为长三角地区的重要组成部分，能源消费碳排放量近年来持续升高，对其碳排放及影响因素进行研究是助力安徽省绿色低碳发展的重要科学依据。基于“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据、POI数据及统计年鉴等多源数据，构建碳排放拟合模型，估算安徽省历年各市碳排放。通过探索性数据分析方法，开展2005-2020年安徽省碳排放时空演变特征分析，探讨碳排放空间自相关特征，通过POI核密度分析法与地理探测器对碳排放进行驱动因子分析。结果表明：(1)安徽省碳排放量总体呈上升趋势，在空间分布上呈现“北部>南部”的情况，其中省会合肥始终处于高度碳排放状态。(2)安徽省碳排放在空间上呈正相关，但显著性不强，主要以低-高（L-H）、低-低（L-L）聚类为主。(3)POI所代表的人类活动强度分布与碳排放强度空间分布具有较高的一致性。(4)碳排放空间分异受多种因素综合作用，经济发展水平单因子对碳排放空间分异的影响力始终最强，多因子交互作用的解释力均优于单独作用时的表现。

Abstract

关键词

Keywords

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