UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估

魏桂荣; 谢旭光

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UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-11

- UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估
- UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估
- 地理空间信息 2025年23卷第2期页码：112-115
- 作者机构：
  
  1. 青海省核工业地质局
  2. 山东黄金集团蓬莱矿业有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金资助项目（ZR201807060327）
- DOI：
  中图分类号： TN925
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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魏桂荣, 谢旭光. UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估[J]. 地理空间信息, 2025,23(2):112-115.

魏桂荣, 谢旭光. UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估[J]. 2025, 23(2): 112-115.
魏桂荣, 谢旭光. UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估[J]. 地理空间信息, 2025,23(2):112-115. DOI：

魏桂荣, 谢旭光. UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估[J]. 2025, 23(2): 112-115. DOI：

摘要

针对室内定位精度低、易受多路径效应干扰、环境噪声大的问题，提出一种基于拓展卡尔曼滤波（EKF）的超宽带（UWB）+蓝牙低功耗技术（BLE）组合定位数据融合算法，首先推导了UWB双边双向测距（DS-TWR）模型、BLE对数距离路径衰减的测距模型和EKF融合UWB+BLE的数学模型，同时通过实验验证了新方法的可靠性和稳定性，实验数据表明：UWB+BLE的数据融合室内定位的精度优于单一UWB或BLE定位精度。使用UWB设备进行室内定位，定位最大误差、最小误差分别为30.76、6.44 cm，使用BLE设备进行室内定位，定位最大误差、最小误差分别为68.50、15.23 cm；与传统空间四点定位算法相比，EKF融合算法的定位结果在最大误差、最小误差、RMSE进度分别提升了46.63%、41.90%、42.00%。

Abstract

关键词

Keywords

references

钱剑航.加权最小二乘的NLOS UWB室内定位精度分析[J].地理空间信息,2023(08).

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