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1. 中铁第一勘察设计院集团有限公司
2. 中国铁建股份有限公司
3. 西南交通大学
纸质出版:2026
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张佳威, 石硕, 李治泓, 等. 基于YOLOv11模型的铁路沿线塑料大棚自动检测技术[J]. 地理空间信息, 2026,24(5):135-138.
张佳威, 石硕, 李治泓, et al. 基于YOLOv11模型的铁路沿线塑料大棚自动检测技术[J]. 2026, 24(5): 135-138.
张佳威, 石硕, 李治泓, 等. 基于YOLOv11模型的铁路沿线塑料大棚自动检测技术[J]. 地理空间信息, 2026,24(5):135-138. DOI:
张佳威, 石硕, 李治泓, et al. 基于YOLOv11模型的铁路沿线塑料大棚自动检测技术[J]. 2026, 24(5): 135-138. DOI:
铁路巡检具有范围广、类型繁杂、工作量大等特点,传统人工巡检方法存在方式单一、效率低、巡检人员安全难以保证等问题。针对铁路外部环境安全隐患排查工作面临的痛点问题,利用YOLOv11模型自动识别提取铁路沿线塑料大棚。实验结果表明,模型对塑料大棚类安全隐患具有较高的分类准确率,分类精度为0.863。在宝成线、陇海线、西延高铁、西康高铁等铁路工程沿线利用高分辨率卫星影像和无人机影像进行应用验证,模型可精准且快速地检测出塑料大棚隐患类别,并准确提取其边界和地理位置。该方法能在一定程度上提高铁路巡检效率和质量,保障铁路运行安全,为铁路安全管理工作提供有力的技术支持。
陈平.基于无人机图像的铁路周边环境隐患智能分析方法研究[D].北京交通大学,2023(01).
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