升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测

肖燕武; 陈雄乐; 吴文清; 刘仁鹏; 向炳兰; 马小乐

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升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测

测绘工程案例 | 更新时间：2026-05-30

- 升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测
- 升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测
- 地理空间信息 2026年24卷第5期页码：121-127
- 作者机构：
  
  1. 广州城市职业学院
  2. 广东工业大学
  3. 中冶武勘工程技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  多维度空天地一体化自动监测及数据融合技术的研究（2024920015）
- DOI：
  中图分类号： P237;P642.14
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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肖燕武, 陈雄乐, 吴文清, 等. 升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测[J]. 地理空间信息, 2026,24(5):121-127.

肖燕武, 陈雄乐, 吴文清, et al. 升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测[J]. 2026, 24(5): 121-127.
肖燕武, 陈雄乐, 吴文清, 等. 升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测[J]. 地理空间信息, 2026,24(5):121-127. DOI：

肖燕武, 陈雄乐, 吴文清, et al. 升降轨InSAR后向散射优化青藏工程走廊冻土形变监测[J]. 2026, 24(5): 121-127. DOI：

摘要

青藏高原冻土退化严重威胁基础设施稳定性。基于2017—2021年Sentinel-1A升降轨影像，采用时序合成孔径雷达干涉测量（TS-InSAR）技术监测青藏工程走廊冻土形变。针对复杂地形和气候，采用小基线集策略与后向散射模型优化，结合K-means聚类算法提升精度。通过GNSS数据进行验证，形变速率为-28～18 mm/a，与GNSS数据高度一致（R=0.837）。时间序列分析显示，冻土形变与季节性温度变化密切相关，以垂直形变为主。研究区中工程条件较差区域（如北麓河盆地）的年均形变速率为-8 mm/a，良好区域形变速率较低。边坡破坏与冻融循环直接相关，部分点沉降达-100 mm。该方法可有效捕捉冻土时空形变特征，为工程稳定性评估和灾害防治提供科学依据。

Abstract

关键词

Keywords

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