一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法

王延; 张勇; 周雪飞; 陈小杜; 邢占春

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-07

- 一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法
- 一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法
- 地理空间信息 2026年24卷第4期页码：122-125
- 作者机构：
  
  1. 中国电科网络通信研究院(中国电子科技集团公司第五十四研究所)
  2. 梧州学院电子与信息工程学院
  3. 武汉航天远景科技股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  梧州学院人才引进科研启动基金资助项目（WZUQ DJJ43022）
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
王延, 张勇, 周雪飞, 等. 一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法[J]. 地理空间信息, 2026,24(4):122-125.

王延, 张勇, 周雪飞, et al. 一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法[J]. 2026, 24(4): 122-125.
王延, 张勇, 周雪飞, 等. 一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法[J]. 地理空间信息, 2026,24(4):122-125. DOI：

王延, 张勇, 周雪飞, et al. 一种改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法[J]. 2026, 24(4): 122-125. DOI：

摘要

针对ACMP算法在构建平面先验模型的过程中容易将非平面区域假设为平面区域导致的区域模型精度下降问题，提出了改进的基于平面先验的多视图密集匹配算法。首先利用Canny算子检测输入影像边缘并利用检测结果剔除非弱纹理区域，然后利用剔除了非弱纹理区域的影像构建弱纹理区域平面先验模型，执行基于平面先验的ACMP算法，并在后续深度图融合采样过程中利用模型对弱纹理区域和非弱纹理区域进行区别采样，大幅度降低平面区域点云密度的同时，保留非平面区域点云的更多细节。实验证明，平面区域的点云数量减少了约43.1%，非平面区域点云数量增加了约65.5%。与现有方法相比，改进的算法可以丰富非弱纹理区域的模型细节，提高建模区域的点云完整性。

Abstract

关键词

Keywords

references

徐青山.基于块匹配和深度学习的多视图立体视觉方法研究[D].华中科技大学,2021(03).

张雪,邓非,周琳,常越.一种基于PatchMatch的多视影像密集匹配改进方法[J].测绘地理信息,2019(04).

张帆,黄先锋,高云龙,章若芝,周济安,张民瑶.实景三维中国建设技术大纲(2021版)解读与思考[J].测绘地理信息,2021(06).

黄林周,姜紫薇,黄印.实景三维地理信息系统在智慧林业中的应用[J].地理空间信息,2023(03).

乐黎明,覃雪梅,王祥,王力斌,贾小霞,周威.实景三维模型的建设技术与应用[J].地理空间信息,2022(11).

王正家,陈长乐,徐研彦,陈钒齐.基于跨尺度PatchMatch的立体匹配算法[J].电子测量技术,2022(12).

周晓清,王翔,郑锦,百晓.基于自适应空间稀疏化的高效多视图立体匹配[J].电子学报,2023(11).

王文峰.实景三维模型在智慧公安中的应用——以上海市为例[J].地理空间信息,2024(06).

颜青松,邓非,曲英杰,陈欣.基于点线信息的PatchMatch多视密集匹配算法[J].测绘地理信息,2021(S1).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

珠三角城市群设施农用地时空演变格局研究

数字孪生与数据治理下轨道交通全生命周期数据基底构建——以上海市为例

改进灰狼优化BP神经网络的大坝水平位移预测研究

多源数据融合技术在广东省历史建筑精细测绘中的实践

江淮分水岭县域旅游资源价值与空间分布——以广水市为例