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武汉科技大学资源与环境工程学院
纸质出版:2026
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李雯静, 王艺, 谢邹玥, 等. 基于本体的地理数据语义一致性处理方法研究[J]. 地理空间信息, 2026,24(4):1-8.
李雯静, 王艺, 谢邹玥, et al. 基于本体的地理数据语义一致性处理方法研究[J]. 2026, 24(4): 1-8.
李雯静, 王艺, 谢邹玥, 等. 基于本体的地理数据语义一致性处理方法研究[J]. 地理空间信息, 2026,24(4):1-8. DOI:
李雯静, 王艺, 谢邹玥, et al. 基于本体的地理数据语义一致性处理方法研究[J]. 2026, 24(4): 1-8. DOI:
由于应用需求的差异以及地理数据尺度变化过程中信息表达方式的不同,不同尺度的地图数据往往存在语义不一致的问题。这种不一致主要表现在实体的分类层次、属性描述和功能表达上的差异,可能导致数据融合与共享的困难,以及数据集逻辑的不连贯,从而影响决策依据的完整性或准确性。以居民地为研究对象,提出一种基于本体的语义相似度计算与一致性处理方法。通过构建居民本体模型生成改进的MD模型,计算实体间的语义相似度,并结合优先级覆盖原则对实体的语义信息进行处理,提高语义信息的一致性。以武汉市青山区部分居民地实体为例,验证方法的有效性,实验结果表明,本研究所述方法有助于提高实体的语义相似度,增强不同尺度地理数据间语义的一致性。
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